这事儿有点魔幻，LeCun居然给Wang汇报了！小扎砸下143亿买下Scale AI 49%股权，把97年出生的Alexandr Wang从数据标注少年提拔成Meta首席AI官，这操作属实让人摸不着头脑。现在这位新官要领导「超级智能实验室」，还把OpenAI精兵强将都归他统辖，连LeCun都得向他汇报？这波操作让不少FAIR实验室的老员工直呼心累。

人才争夺战

这波操作把AI圈搅得沸沸扬扬。小扎为了挖人，直接开价四年3亿美元，光第一年就给顶尖研究者发了1亿奖金。这待遇比NBA球星还豪气，让不少研究者瞬间实现暴富梦想。但老员工们却在GPU资源分配上吃了亏，FAIR实验室的Zeyuan Zhu就吐槽说，因为GPU访问权限受限，自己研究进度慢得像蜗牛。

Zhu是清华基科班出身，后来在MIT和普林斯顿深造，现在是Meta FAIR Lab的研究者。他做了一项合成预训练实验，发现LLM架构的真正局限。为了验证这个理论，他熬了整月，进行了190万GPU小时的实验，差点把自己熬成秃子。这项研究在X上引发关注，但因为GPU资源紧张，实验进度被严重拖慢。

更让人无奈的是，Zhu不得不在其他团队的GPU集群里抢时间。他只能在深夜和周末使用GPU，生怕耽误其他团队的进度。Reddit网友看到这事儿后，纷纷感叹FAIR实验室的老员工太惨了。据说FAIR有30万块GPU，但分给谁了呢？这个问题成了科技圈的热门话题。

老员工的困境

这波操作让不少老员工心酸。FAIR实验室的Zhu说，自己研究取得亮眼成果，但因为GPU资源限制，进度慢得像蜗牛。他设计了5个合成预训练任务，让LLM实现真正的思维推理，还提出了Canon层这种轻量级结构，让推理深度提升2-4倍。但这些成果因为GPU不足，只能慢慢推进。

Meta一位高级工程师透露，自己年薪只有85万美元，而同级别E7员工平均年薪是154万美元。这差距让不少老员工直呼不公平。更讽刺的是，隔壁Hyperbolic联创Yuchen Jin在旧金山披萨店听到两位工程师说被AI裁员，一个说「经理说是AI抢了我的工作」，另一个则表示「我的经理也这么说」。

这场景让人想起科技圈的魔幻现实。一方面，Meta给顶尖人才开出天价年薪，另一方面，CS专业毕业生却面临高失业率。有网友感慨：「对平庸的惩罚从未如此严重，但对卓越的回报也从未如此之高。」这就像职业体育，网球能打进全球前100就能过上体面生活，但大多数人只能当教练。

高薪与裁员并存

小扎的这波操作让AI圈热闹非凡。他给顶尖人才开出上亿美元年薪，让研究者们过上NBA球星般的生活。但与此同时，微软又爆出9000人被裁，影响全球近4%员工。这让人不禁想问：Meta真的不会过度招聘吗？

有分析指出，这些高薪招来的人可能干的是容易被替代的岗位。比如一些基础研发工作，虽然待遇不错，但技术门槛不高。而真正创造商业价值的顶级开发者，薪酬还会继续上涨。这就像帕累托法则，少数人创造多数价值，多数人则被优化替代。

这种现象让不少CS专业学生陷入困惑：不去搞AI，前途在哪里呢？有人说，或许真要像AI教父Hinton说的那样，去干水管工。这番景象，让整个科技圈仿佛进入了一个新的时代。

总之，这波操作让AI圈热闹非凡，也让老员工们心酸不已。从数据标注少年到首席AI官，从GPU资源争夺到高薪裁员，这场科技圈的变革正在悄然改变着每个人的命运。