7月3日，2025全球数字经济大会的焦点落在一份权威榜单上。这份榜单由第三方评测机构联合发布，首次系统梳理了全球人工智能领域的人才分布格局。从榜单数据看，华人科学家在榜单中占据主导地位，这既是实力的体现，也折射出AI人才竞争的激烈程度。

榜单数据来源于近十年的全球学术论文，覆盖175个国家和地区，涉及3847个科研机构。研究团队通过分析近20万名学者的论文产出和引用情况，构建了完整的人才图谱。数据显示，全球AI领域顶尖人才中，华人学者占比超过50%，这种现象在计算机视觉、自然语言处理等核心领域尤为明显。

何恺明作为榜单中最具代表性的学者之一，其影响力早已超越学术圈。这位曾任职MIT的科学家，凭借ResNet算法突破神经网络训练瓶颈，让深度学习进入新纪元。如今他加入Google DeepMind，继续在AI前沿探索。他的研究不仅推动了计算机视觉发展，更让全球数亿用户受益。

张祥雨的学术轨迹同样值得关注。从旷视研究院到阶跃星辰，这位CVPR最佳论文得主始终站在技术前沿。他参与开发的ResNet架构，成为手机、摄像头等智能设备的核心技术。其团队研发的ShuffleNet系列算法，让移动端AI应用成为可能。

任少卿在自动驾驶领域的影响不容忽视。作为蔚来汽车的自动驾驶专家，他将计算机视觉与自动驾驶技术深度融合，推动智能汽车技术发展。田奇在华为的贡献同样显著，他主导的昇腾AI处理器和MindSpore框架，为国产AI芯片发展奠定基础。

在华为诺亚方舟实验室的王云鹤，专注于AI基础模型和模型轻量化研究。他的工作不仅服务于华为内部业务，更推动了AI技术的普及应用。谢凌曦作为华为天才少年，其在视觉大模型领域的突破，为智能感知技术带来新可能。

商汤科技的王晓刚和石建萍同样值得关注。前者作为联合创始人，主导了核心视觉算法框架的构建；后者带领团队在智能驾驶领域取得突破。闫俊杰作为MiniMax创始人，是国内最早布局大模型的企业代表，其技术成果已影响多个行业。

硅谷的AI人才争夺战同样激烈。Meta在2025年6月的"超级智能实验室"组建中，大量引进华人科学家。扎克伯格亲自参与挖人，给出首年1亿美元薪酬承诺。这种人才争夺不仅体现在Meta，字节跳动创始人张一鸣也频繁往返新加坡和北京，持续引进顶尖人才。

从人才分布看，中美两国在AI领域形成竞争态势。东壁科技数据显示，2015-2024年间，美国企业AI学术发文总量为10330篇，中国企业为5748篇。其中谷歌以5809篇论文成为产业界研发投入最大的公司，超越多所高校。微软在深度学习和云计算AI领域贡献突出，成为全球AI研究的重要力量。

中国企业在人才储备上同样表现不俗。腾讯、阿里和华为分别拥有992、633和429名AI人才。这些企业不仅在论文产出上占据优势，更通过技术转化推动行业发展。华为和三星虽然在AI领域较为低调，但其人才储备量仍达到284名，显示出强劲的科研实力。

值得关注的是，DeepMind虽然仅有534名AI人才，但其发布的AlphaGo、AlphaFold等技术对行业影响深远。这表明AI人才的影响力不仅取决于数量，更与技术突破密切相关。当前，中美大厂的AI人才争夺战仍在持续，这场竞争将直接影响全球AI技术的发展方向。

榜单数据揭示，AI研究高度集中在头部企业。中美两国TOP15企业发文集中度均超过99%，形成技术垄断格局。这种集中度既体现了企业的研发实力，也反映出AI技术发展的集中化趋势。未来，随着更多人才加入，AI领域的创新活力将持续增强。