搜索依然是AI时代的生态入口，但它的形态正在发生根本性变化。传统搜索框架已经不再是束缚，大模型的突破让搜索从信息检索升级为任务交付系统。用户不再只是被动获取信息，而是通过搜索框完成复杂操作，比如生成视频、撰写代码、比价购物等。这种转变让搜索成为连接智能体与服务生态的超级枢纽，而谁能掌握这个入口，就掌握了AI时代的流量密码。

在AI搜索的战场上，传统巨头正在重塑自己的定位。百度通过将搜索框升级为智能中枢，让用户能够上传文档、语音、图片等多模态内容，直接调用AI工具完成任务。这种改变不仅体现在交互方式上，更意味着搜索从「信息列表」进化为「智能系统」。谷歌则通过AI Mode和Task Assistant，让搜索从回答问题变成帮用户把事做完，比如自动完成比价、下单、支付的完整流程。

搜索巨头的路径选择各有侧重，但目标高度一致。百度构建的MCP模型调用平台，让搜索成为连接大模型与服务链的中枢；谷歌的Project Mariner执行代理系统，则让搜索能跨应用完成任务链。这种系统性重构让搜索不再只是信息分发工具，而是成为AI生态的入口。传统搜索时代，网站是内容的分发中枢；在AI时代，搜索将成为连接智能体与模型服务的超级入口。

轻量化AI搜索产品如Perplexity、Arc Search等虽然跑出了早期形态，但它们仍面临基础模型能力薄弱、算力成本高、生态搭建困难等挑战。Perplexity CEO阿拉温德曾坦言，新功能上线后计算资源迅速耗尽，不得不寻求合作伙伴支持。这类产品虽然能提供即时答案，但难以支撑起AI时代的生态体系。相比之下，百度和谷歌依托成熟的基础设施和大模型体系，能更稳定地实现服务闭环。

AI搜索的终极形态，是让用户通过搜索框完成复杂任务。无论是生成代码、撰写报告，还是比价购物，搜索都将成为连接智能体与服务链的枢纽。传统搜索时代，网站是信息的分发中枢；在AI时代，搜索将成为连接大模型、工具集与服务链的超级入口。这种转变意味着，真正能掌握AI搜索入口的，不仅是技术能力，更是构建开放、丰富且高效的生态体系。

从信息获取到任务完成，从内容分发到服务闭环，AI搜索正在重构整个生态。谁能掌握这个入口，谁就能在AI时代占据先机。这不仅是技术的较量，更是生态的比拼。那些能持续驱动技术与生态协同发展的平台型产品，最终将成为AI时代的流量霸主。