AI工具如何助力电影创作?乔治·周士诚的成功之路是怎样的?

2025-10-17 09:30:29 作者:Vali编辑部

作为国内AI影视创作领域的先锋人物,AinimateLab总监周士诚最近在国际电影节上获得了双重认可。他执导的《缸中之脑》拿下北京国际电影节AIGC单元最佳动画奖,《我的外星女友》则入围上海国际电影节AIGC短片单元六强。这两部作品看似风格迥异,实则共同勾勒出AI影视创作的两个维度——既有宏大叙事的深度探索,也有充满想象力的“小而美”创作。

△《缸中之脑》海报

△《我的外星女友》海报

从叙事手法到视觉呈现,《缸中之脑》和《我的外星女友》展现出AI技术在影视领域的独特价值。前者以科幻为载体讲述母子亲情,后者用像素风格展现星际恋爱,两部作品的差异恰似AI工具在影视创作中的不同应用场景。这种差异不仅体现在技术手段上,更反映出创作者对AI工具的深层理解。

△《缸中之脑》获北影节AIGC单元最佳动画奖

在极客电影的专访中,周士诚分享了他对AI影像创作的独到见解。与许多AI创作者的开放姿态不同,他更强调技术与内容的平衡。这种严谨的态度源于他多年在传统影视行业的积累,也让他能更清醒地看待AI工具的优劣。他坦言,AI不是万能的,但也不是洪水猛兽,关键在于如何将它融入创作流程。

《缸中之脑》作为AinimateLab“未来症”系列的首部作品,从立项之初就带有明显的实验性质。这部讲述神经疾病儿童与母亲情感故事的短片,表面看是个科幻题材,实则通过AI技术实现了情感叙事的突破。周士诚表示,这部作品的核心目标是探索AI在实际制作中的应用逻辑,而非追求商业回报。

△《缸中之脑》主角小男孩周舟

在创作过程中,团队面临最大的挑战是AI生成内容的一致性问题。由于AI生成的每张图像都存在细微差异,如何保持角色形象和场景环境的统一成为关键。为此,团队采用了“线下训练模型+三维场景搭建”的混合方案:通过提前训练专属模型确保角色形象稳定输出,同时用三维软件搭建真实背景模型,将AI生成的角色合成其中。

△小男孩周舟的现实形象VS宇航员形象

这种“AI生成+传统制作”的结合方式,既发挥了AI的效率优势,又借助传统技术弥补了AI的短板。正如周士诚所说,AI只是工具,就像软件一样,最终目的是把片子做好,而不是为了用AI而用AI。这种务实思路让《缸中之脑》在众多AI作品中脱颖而出。

△周舟母亲从年长到年轻时的容貌变化非常自然流畅

《我的外星女友》则展现了另一种创作路径。这部像素风格的动画短片被周士诚形容为“偏娱乐性的作品”,由团队中的“AI导演”将个人想象场景付诸画面。作品中出现的宇宙模拟器、粒子转换枪等道具,让人联想到哆啦A梦的神奇百宝袋。片中还融入了宝可梦、马里奥兄弟等经典元素,营造出类似《瞬息全宇宙》的Z世代狂欢氛围。

△外星人小麦拥有许多厉害的道具

在技术实现上,团队选择了更轻量化的方案,主要使用Midjourney等线上平台生成基础内容,再结合传统合成软件完成后期制作。约1/3到1/4比重的工作依赖传统工具,这种“线上工具+传统软件”的混合模式,既适应了像素风格对细节精度要求相对较低的特点,也体现了团队对不同AI工具的灵活运用。

△经典与创新完美结合

作为“小IP孵化项目”,《我的外星女友》采用类似短剧的形式持续更新,其创作逻辑与《缸中之脑》形成鲜明对比:后者聚焦AI在强叙事中的技术突破,前者则更注重轻松有趣的表达方式。这种差异恰恰反映了AI工具在影视创作中的多样化应用潜力。

周士诚的AI创作之路与其在传统电影行业的深厚积淀密不可分。他早年参与过《流浪地球》等大体量制作电影,熟悉UE、Nuke等专业后期制作工具。这些经验为他后期进行AI创作奠定了基础。2017、2018年他开始关注AI算法与程序,2022年下半年到2023年初则持续跟进AI领域前沿进展。

△周士诚坚持在B站分享自己的AI创作与经验

他强调AI与VR等过往技术热潮的本质区别在于“不可逆”——不是资本介入的一时热度,而是必然趋势。这种认知让他能跳出技术崇拜,清醒选择“训练专属模型”等解决方案,在细腻动作、表情处理等AI短板领域实现突破。

△周士诚在B站分享AI创作经验

基于多年观察,周士诚对AI创作生态有自己的判断。他认为具备传统制作基础或程序员背景的创作者更容易突围,而普通玩家若无积累将逐渐被淘汰。行业正在呈现两极分化,院线大导演可能完全不用AI,而广告、部分电视剧80%可能被AI替代。未来一定是职业玩家入场,专业度决定生存。

周士诚还分享了自己保持优势的关键——细节决定成败。实验室的宗旨就是比市面上其他作品别太差,不看重细节就和其他创作者没区别。这种对细节的执着,正是AI技术重塑影视创作生产链条时,依然能保持作品核心价值的关键。

无论是《缸中之脑》的硬核实验,还是《我的外星女友》的轻松尝试,真正打动人心的永远是内容本身。而这显然由创作者的性格和态度决定。周士诚及其团队的实践证明,AI技术正在改变影视创作的生产方式,但作品的核心价值从未改变。