老黄的「抢人」动作再次引发行业震动。这位英伟达创始人近日现身加州圣克拉拉总部园区，与两位华人AI大神Banghua Zhu和Jiantao Jiao合影曝光。两位专家的加入，不仅让NVIDIA的星河计划（Star Nemotron）团队阵容更加壮大，也标志着英伟达在企业级智能体领域的布局进入新阶段。

从照片背景来看，两人很可能在NVIDIA的Voyager大楼工作。老黄这次没有穿标志性的皮衣，而是以更低调的姿态将两位重量级人才纳入麾下。这两位专家曾共同创办Nexusflow，这家企业专注于为企业级应用场景提供智能体解决方案。他们的背景堪称硬核——Banghua Zhu是华盛顿大学电子与计算机工程系助理教授，Jiantao Jiao则是加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系助理教授，同时担任伯克利CLIMB联合主任。

从技术角度看，这两位专家的加入对英伟达来说意义重大。Banghua Zhu曾带领团队开发出Starling-7B、Athene系列等多款模型，其中Athene-70B在Chatbot Arena上的Elo评分提升30多分，显示出强大的多语言处理能力。Jiantao Jiao则深耕生成式AI与基础模型领域，涵盖从数据策管到模型安全护栏的全链条技术。他们的加入，无疑为NVIDIA的智能体研发注入了新的活力。

在模型训练领域，Banghua Zhu的团队开发了Nectar数据集和创新性奖励模型训练算法。Starling-7B在Mistral系列7B模型中排名靠前，显示出其在对话理解方面的优势。Athene-V2-72B-Chat在多个基准测试中与GPT-4o直接对标，尤其在复杂函数调用任务中表现突出。这些成果为英伟达构建企业级智能体提供了坚实的理论基础。

Jiantao Jiao的研究方向同样值得关注。他主导的RLHF技术优化方案，提出了更优样本复杂度的奖励模型训练算法，这在模型训练效率方面具有重要意义。同时，他在大语言模型水印技术上的突破，为模型版权保护提供了新思路。这些技术积累，正是英伟达打造端到端智能体解决方案的关键。

从行业趋势来看，英伟达的这一动作并非偶然。NVIDIA此前推出的Nemotron系列，已经展现出多模态推理和工具接口能力。通过细分Nano/Super/Ultra三档算力梯度，为开发者和企业提供「业务级」Agent底座。两位专家的加入，正好补足了企业级智能体研发所需的理论和技术双重支撑。

值得注意的是，老黄对华人人才的重视程度。他在多个场合表示，中国研究人员是「世界级」的，美国公司正在大量引进这类人才。这次招聘动作，或许正是为了防止人才外流。结合何恺明入职谷歌、Meta挖走OpenAI苏黎世团队等事件，这场AI人才争夺战才刚刚拉开序幕。

在模型评估方面，Banghua Zhu团队开发的Arena-Hard-Auto系统，采用「大语言模型即裁判」模式，大幅提升了评估效率。这种自动化评估方式，为英伟达构建统一的智能体性能评价体系提供了可能。同时，基于代理模型的偏好评估系统，其结果与强化学习最终性能高度相关，为模型优化提供了重要参考。

Jiantao Jiao在模型服务领域的贡献同样显著。他提出的模型路由与缓存算法，显著提升了推理效率。S-Lora框架能够同时服务数千个LoRA适配器，这种高并发处理能力，为大规模智能体部署提供了技术保障。这些创新成果，正是英伟达打造智能体生态系统的基石。

从战略角度看，英伟达的这一系列动作预示着其在智能体领域的野心。通过整合学术界与产业界的顶尖人才，构建从基础研究到应用落地的完整生态。这种「软硬通吃」的布局，不仅能满足企业级智能体的多样化需求，也为开发者提供了更强大的工具支持。

在AI人才争夺战中，英伟达的表现令人期待。两位专家的加入，既是对Nexusflow技术成果的认可，也是对英伟达企业级智能体战略的有力支撑。随着技术的不断突破，这场由老黄发起的「抢人大战」，或许将重塑整个AI产业的竞争格局。