最近，浙江省肿瘤医院和阿里巴巴达摩院联手推出了一项重大突破。他们研发出全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，这项技术能通过普通的平扫CT影像识别早期胃癌病灶。这项成果经过全国20个医疗中心近10万人的临床研究验证，大幅提升了胃癌的早期检出率。相关研究还被国际权威期刊《自然·医学》收录，显示出其在医学领域的重大价值。

这项技术的推出意味着胃癌筛查即将迎来新的变革。过去，胃癌筛查主要依赖胃镜检查，但很多人因为胃镜检查不舒服，不愿意配合。而且不同医院的胃镜检查水平参差不齐，影响了筛查效果。现在，DAMO GRAPE模型可以先通过平扫CT影像进行初步筛查，再由医生进行确认。这种“AI+胃镜”的模式，不仅提高了筛查效率，还能让更多的患者受益。

胃癌是全球范围内发病率和死亡率都较高的疾病。数据显示，我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数位居所有恶性肿瘤第三位。如果能在早期发现并干预，患者的5年生存率可以从35%提高到90%以上。然而，当前的胃癌筛查存在两大难题：一是胃镜检查依从性低，很多人不愿意接受检查；二是不同医院的胃镜检查水平不统一，影响筛查质量。

DAMO GRAPE模型的出现，为胃癌筛查提供了新的解决方案。这项技术通过构建国际最大的胃癌平扫CT影像数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶局限于黏膜层等挑战。在两家地区的模拟筛查试验中，该模型的胃癌检出率分别达到24.5%和17.7%，并且发现的病例中约40%是无症状患者。这种精准高效的筛查方式，为胃癌防治带来了新的希望。

浙江省肿瘤医院的程向东书记表示，医院一直致力于肿瘤早筛早诊早治工作。数据显示，该院治疗的胃癌患者5年生存率达66%，远高于全国平均水平。早期胃癌患者就诊比例超过40%，也远高于全国21.2%的平均水平。这得益于医院多年来在消化道肿瘤筛查方面的努力。DAMO GRAPE模型的推出，使得基于影像的胃癌筛查成为可能，为患者争取到了更多治疗时间。

达摩院的张灵专家指出，平扫CT作为常见的体检项目，成本低、效率高，但通常被认为不适合检查胃肠道等空腔脏器。这次研究突破了这一认知，构建了国际最大的胃癌平扫CT影像数据集。经过验证，DAMO GRAPE模型的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，比放射科医生的诊断效果提升了21.8%和14.0%。这标志着平扫CT识别早期胃癌成为现实，也为多癌种筛查提供了新思路。

胡灿博士的团队在研究中发现，AI模型可以提前2到10个月发现胃癌。例如，一位45岁患者因腹部不适接受胃镜检查，确诊局部晚期胃癌。而该患者6个月前做过胸腹部平扫CT，当时未发现病变。通过AI模型分析，发现了胃癌病灶。这说明如果当时有AI监测，患者可以在更早阶段确诊，避免漏诊，获得更早的治疗机会。

达摩院在医疗AI领域积累了丰富经验，其研发的“一扫多查”技术已应用于多种疾病。这项技术通过一次平扫CT识别多种病变，包括胰腺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌等癌症，以及骨质疏松、脂肪肝等慢性病，还有主动脉综合征等急症。其中，达摩院的胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA已登上《自然·医学》期刊，该刊评价“基于医疗影像AI的癌症筛查将进入黄金时代”。

浙江省肿瘤医院作为新中国成立最早的四大肿瘤专科医院之一，2023年位列全国肿瘤专科第三。医院拥有华东地区首个国产重离子医学中心，以及肿瘤科、病理科等4个国家临床重点专科。医院首创全病种多学科诊疗（MDT）模式，构建了“预防-诊疗-康复”全链服务体系，形成了独特的肿瘤防治“浙江模式”。

这次与达摩院的合作，让胃癌筛查技术实现了质的飞跃。通过AI技术的应用，胃癌高危人群的筛查效率大幅提升，让更多患者有机会在早期发现疾病。这种创新模式不仅为国内患者带来福音，也为全球胃癌防治提供了新的解决方案。未来，这项技术将在更多地区推广，让更多人受益于AI带来的医疗进步。