这篇文章系统阐述了AI Native时代的产品思维与价值模型，核心观点可概括为以下三个维度： ### 一、AI Native产品的本质：以人为中心的I/O系统 1. **人机协同革命**：AI Native产品不再只是工具，而是通过"输入-输出"系统实现"实现"，即帮助用户完成目标（如写代码、做研究、创造内容）。 2. **关系驱动设计**： - **宽输入（Broad Input）**：通过系统提示词定义与AI的关系，引导AI理解用户需求，例如Devin通过追问确认需求，Deep Research邀请用户确认方案。 - **柔输出（Liquid Output）**：输出过程需与用户共同完成，如YouWare的Remix功能让用户基于模板进行个性化创造，形成"共同经历"以建立信任。 3. **从工具到结果**：区别于传统软件工具，AI Native产品直接交付结果，体现个人计算的新革命。 ### 二、价值模型的三维跃迁 1. **传统二维模型**：移动互联网时代以用户数量和连接价值为核心（如平台经济）。 2. **AI时代三维模型**： - **用户价值维度**：需高质量数据飞轮支撑，高频、复杂任务才能驱动AI能力提升。 - **AI能力维度**：依赖模型基础（如GPT）与产品工程结合，构建能力升级空间。 - **交互关系维度**：通过宽输入/柔输出建立人机协作的深度关系。 3. **新价值衡量标准**：超越用户规模（如ARR），关注AI能力高度与用户交互质量，形成"三维价值体"。 ### 三、产品经济学与管理学的重构 1. **新酒新瓶**： - **商业模式**：从"订阅+用量"向智能合约后付费（如AI时代的支付宝/白条）演进。 - **组织形态**：AI渗透组织后，管理学需重新定义效率目标（创造力>传统效率）。 2. **生产关系变革**： - **传统管理学**：基于工业革命的大规模生产，强调组织效率。 - **AI时代**：组织结构更灵活，强调人机协同的创造力，可能实现"少人高效"的组织形态。 3. **未来挑战**： - **价值创造分散化**：个人价值产出不再局限于组织，AI成为协作者。 - **产品经济学重构**：从关注"生产力"转向"生产关系"的变革，3年看生产力，10年看生产关系。 ### 核心洞见 文章揭示了AI Native时代的本质是**人机协同的深度关系构建**，产品价值不再仅来自用户规模，而是通过AI能力与用户交互质量的结合形成三维价值体。这要求创业者同时服务用户与AI，以"新瓶"装"新酒"，在传统产品经济学之外开辟新的价值创造路径。未来的产品人需在人机协同的维度上探索，将AI作为协作者而非工具，重构价值创造与分配的生产关系。