**思考过程：** 1. **文章核心内容梳理** - **技术基石**：科大讯飞通过自研的苏格拉底教学大模型（SocraticLM）和星火X1大模型，构建了AI教育的底层技术架构，支持个性化教学。 2. **多模态能力**：AI能通过听、说、读、写、测、评、讲的全流程数据采集，精准分析学生学情，匹配学习路径。 3. **个性化路径**：基于“最近发展区理论”，AI通过知识地图和知识追踪技术，分层递进地解决学生薄弱点。 4. **教育数据资源**：讯飞整合了全国1.3亿师生数据、近1000万道试题和高考真题，支撑精准推荐与教学。 5. **对比市场差异**：与其他厂商相比，讯飞在技术积累（12年）、教育标准理解、数据资源覆盖等方面具有显著优势。 6. **国产化战略**：通过国产算力平台（如华为合作）实现技术自主可控，推动AI教育大规模因材施教。 2. **关键创新点提炼** - **思维引导式教学**：SocraticLM将教师逻辑内化为AI能力，生成步骤级引导问题。 - **多智能体交互流程**：Dean-Teacher-Student三阶段交互，动态调整讲解方式。 - **减压绿洲功能**：基于大模型的自然语言理解，提供有温度的心理支持。 - **知识追踪技术**：通过建模学生知识点掌握程度，预测学习效果。 3. **行业意义与挑战** - **AI教育升级**：讯飞的实践标志着AI教育从“工具化”向“个性化”跃迁。 - **数据壁垒**：教育数据资源的积累成为AI精准教学的关键门槛。 - **技术落地**：需平衡技术创新与教育场景适配，避免“技术堆叠”式教学。 **答案：** 科大讯飞通过自研的SocraticLM和星火X1大模型，结合多模态数据采集与知识追踪技术，构建了AI教育的底层技术架构。其核心优势包括： 1. **精准学情分析**：通过听、说、读、写等多模态数据，实时识别学生薄弱点，匹配个性化学习路径。 2. **思维引导教学**：SocraticLM模拟教师逻辑，生成步骤级引导问题，启发学生自主思考。 3. **教育数据资源**：整合全国1.3亿师生数据、近1000万道试题，支撑精准推荐与教学。 4. **国产化算力**：基于华为等国产平台开发大模型，实现技术自主可控。 5. **心理支持功能**：减压绿洲功能通过大模型理解情绪，提供有温度的引导。 讯飞的实践表明，AI教育需以技术积累为根基，结合教育标准与数据资源，才能实现真正意义上的“因材施教”。其模式为行业提供了技术落地的范本，但也面临数据隐私、内容适配等挑战。