**思考过程：** 1. **理解文章结构** 文章系统梳理了21种GenAI用户体验（UX）设计模式，涵盖从交互逻辑到安全隐私的全流程。每个模式均包含定义、应用场景、示例产品（如Notion AI、Slack AI等）及配套资源链接，形成完整的知识体系。 2. **识别核心模式分类** - **交互逻辑设计**（如模式1-4）：解决用户输入输出的清晰度、记忆管理、反馈机制等基础问题。 - **评估与优化**（如模式19）：通过LLM自评、人工标记、测试套件等方法提升模型可靠性。 - **安全与信任**（如模式20）：通过内容过滤、数据隐私控制、用户反馈机制构建用户信任。 - **数据隐私**（模式21）：明确用户数据的收集、存储、使用方式，增强用户控制感。 3. **关键模式的深度解析** - **模式14（AI安全护栏）**：通过“过滤输出+主动警告+用户举报”三重机制，确保AI在医疗、金融等高风险领域避免误导用户。 - **模式19（模型评估）**：结合LLM自评（如Amazon Bedrock）与人工标记，实现99%的评估准确率，显著降低人工审核成本。 - **模式21（数据隐私）**：以Slack AI为例，明确用户数据归属权，避免数据滥用风险，提升用户对AI的信任度。 4. **应用场景与产品案例** - **Notion AI**：通过模式14的“记忆管理”与模式19的“自动评分”优化内容生成。 - **Instagram**：应用模式20的“用户举报机制”快速修正偏见内容。 - **Midjourney**：结合模式10的“交叉验证”确保艺术生成内容的准确性。 5. **资源延伸与知识图谱** 文末附有18个外部链接，涵盖JTBD框架、同理性地图、机器学习评估方法等理论工具，以及Adobe FireFly、Claude等AI产品的案例分析，形成从理论到实践的完整链条。 6. **总结价值与启示** 这些模式为开发者提供了系统化框架，帮助构建可信、高效、安全的GenAI产品，尤其适用于医疗、金融等高风险领域。通过模式组合（如“安全护栏+数据隐私”）可实现多维度风险控制，同时提升用户参与度与满意度。