当大模型遇上火星影像，能创造出怎样的奇观？

想象一下，如果给火星照片装上智能引擎，它不仅能生成360度全景影像，还能构建出一个具备空间感的立体世界。这种突破性技术让科学家得以在虚拟环境中自由探索火星地形，像走进一座由数据搭建的4D空间。

更令人惊叹的是，这项技术首次实现了点云数据与视频模态的同步生成。在空间漫游模式下，用户可以像操作真实场景一样，通过手势或语音指令自由切换视角，感受火星地貌的立体变化。

这种交互体验的精髓在于全局光照效果的精准还原。无论是阳光直射的平原，还是阴影笼罩的峡谷，系统都能根据实时光线变化调整画面明暗，让整个虚拟火星世界呈现出真实的光影效果。

这项技术突破背后，是华为云最新发布的盘古世界模型。作为大模型在航天领域的首次深度应用，它代表着AI技术在空间探索领域的重大进展。

在华为开发者大会2025上，华为云对五大基础模型进行了全面升级。从自然语言处理到计算机视觉，从科学计算到预测分析，盘古系列大模型展现出前所未有的技术深度。

盘古NLP大模型的升级堪称技术突破。其中两项创新技术尤其值得关注——DeepDiver搜索增强系统和低幻觉防御体系，为模型能力的全面提升提供了坚实支撑。

DeepDiver的核心在于Search Intensity Scaling（SIS）技术。这项技术解决了传统大模型在复杂问题面前的检索瓶颈。通过动态调整搜索深度和频率，模型能像人类一样根据问题复杂度灵活应对，避免陷入信息过载。

在WebPuzzle等基准测试中，7B参数的DeepDiver模型展现出与671B DeepSeek-R1相当的能力。这种突破性表现，源于其在真实互联网环境下进行的探索式训练，让模型具备了处理复杂问题的思维能力。

低幻觉防御体系则从数据、模型、搜索三个维度构建起完整的防御网络。在数据层，华为通过数据清洗、去重、知识筛选等手段提升数据质量。在模型优化层，采用RL驱动的幻觉抑制训练，从事实准确性到逻辑一致性进行多维度评估。

搜索增强层引入了自研的召回与精排模型，其性能超越国际SOTA标准。轻量化集成搜索规划算法将时延压缩至主流方案的十分之一，Table RAG技术则弥补了结构化数据问答的短板。

在推理环节，模型能根据不同场景自动调整输出策略，确保在保持高精度的同时，实现更自然的交互体验。这种技术突破让大模型在实际应用中展现出更强的适应能力。

盘古预测大模型的Triplet Transformer架构展现出强大的数据融合能力。它能将工艺参数、设备日志、产品检测等异构数据统一转化为三元组编码，实现跨模态的联合处理。

在水泥行业应用中，海螺集团通过100多个厂区的生产数据训练出的熟料强度预测模型，实现了85%以上的准确率。这种精准预测让生产过程更加稳定，产品质量得到保障，同时降低了能源消耗。

盘古CV大模型的MoE架构突破了传统视觉模型的参数限制，成为目前业界最大的视觉模型。它支持图像、红外、激光点云等多种感知模式，能构建跨维度的泛视觉故障样本库。

在石油行业，昆仑大模型成功攻克了输送管亚毫米级缺陷识别难题。缺陷识别效率提升40%，人工强度降低25%，显著提升了生产效率。

华为云通过30多个行业的500多场景实践，积累了丰富的行业知识。ModelArts Studio平台提供的完整工具链，让企业无需从零开始构建专属大模型。

在数据准备阶段，行业数据工程管线实现了数据清洗、增强、标注的自动化处理。这为模型训练奠定了高质量的数据基础。

模型增训环节，华为云提供了开箱即用的行业增训工作流，包含SFT配比经验、行业优化算法等关键参数。这种标准化流程将训练周期和成本降低60%，让企业能更高效地构建专属模型。

行业模型评测中心的三层评测体系，为模型调优提供了明确标准。通过将专家评测经验融入评测模型，实现了用AI训练AI的闭环。

华为云正以技术创新、模型升级、行业落地三轮驱动，推动AI从实验室走向生产线。这种技术突破不仅改变了科学研究的方式，更在重塑产业价值，让智能技术真正融入千行万业的发展进程。