最近AI编程工具的市场竞争越发激烈，各家都在不断推出新模型巩固技术优势。不过真实的商战远比表面的热闹更精彩。Anthropic单方面禁止AI编程编辑器Windsurf使用Claude模型后，不少订阅用户直接转投Cursor怀抱。这种选择并非偶然，而是市场对稳定工作流的天然需求。

上周参加火山引擎春季Force原动力大会时，我发现另一款AI编程工具Trae已经发生了明显变化。最初我对它有"Cursor平替"的期待，没想到它竟然能通过DeepSeek完成AI编程开发。深入体验了五天后，我发现豆包1.6配合MCP Servers和提示语自动调优工具PromptPilot的组合，正在重塑AI编程的工作方式。这不再只是"用模型写代码"，而是"模型+AI开发平台"的全新架构。

这种架构意味着开发者可以用模型和工具能力构建出可交付的Agent。接下来，我尝试用这套组合复刻扣子空间里排名第一的旅行专家Agent。整个过程从交互设计到数据存储，再到Agent部署，几乎都是我一个人完成。

01｜MCP接入

🔗 trae.com.cn

Trae支持接入开发社区热门MCP和火山引擎独家云服务MCP，目前有203个服务。我列出了一些常用Servers及对应场景，但这些场景并不能涵盖所有功能，因为一个MCP Server可能包含十几个能力项。

博查：AI搜索

TalkToFgima：设计必备

ChatPPT：直接输出PPT

veFaaS MCP：一键部署html

MiniMax：做音频和图像很好用

LAS MCP：提供多模态数据集管理及清晰

高德地图：除了查地图外，查天气一样好用

hotnews：提供了九大中文平台的实时热点话题

Fetch：将网页里的内容转成大模型容易阅读的格式

lark-mcp：将输出的内容转存到飞书文档或多维表格

Browser-Use MCP：让Agent独立完成打开网页、点击按钮、填写表达的操作

Sequential Thinking：让Agent能像人类项目经理一样，按步骤、有序地进行复杂问题的拆解和推理，从而实现深度、多轮的思考和解决方案生成

配置方式很简单，在Trae里就可以一键配置。但更推荐调试前期在火山引擎的大模型生态广场完成MCP接入，因为这里的体验中心可以生成48小时内有效的临时服务，不需要配置一堆Key和ID。

等真正有用了，值得长期使用时再来配置，能省去很多无用功。为了复刻DeepTrip旅行专家，我接入了高德地图和飞常准（航班信息）MCP。

02｜提示语自动调优

一个Agent接入的MCP数量太多有时候也不是件好事。至少在写提示语的过程中，还是需要明确给出某些工具的名称。下面是我给DeepTrip旅行专家写的初版提示语，相当简陋，只交代了身份和任务流程。

角色：你是DeepTrip旅行专家，当我提供出发地、目的地和旅行天数的时候，你可以通过飞常准查询实时航班数据，选择合适的航班，然后通过高德地图查询目的地的天气，用tavily找出合适的旅游方案。根据这些信息，生成一个HTML网页

火山引擎也想到了这种情况，提供了提示语工具PromptPilot。提示语优化的代码是很固定的，我这一套基本上可以从头用到尾。

为了方便阅读，我单独把提示语调优的完整代码打包到文档了，公众号回复`火山引擎`就行👌。这个工具实际上能做到的更多，包括但不限于文本、图片、视频场景下的提示语生成、调试、优化、版本管理。

来看看我复刻出来的DeepTrip旅行专家吧，Amazing啊，豆包-Seed-1.6的能力提升有点惊喜了。在我忘记给高德的API充值的时候，豆包1.6一把就可以跳出来，不会死磕调用错误的MCP Server，而且它还可以自动切换到其他可能可以完成查询天气这一步骤的MCP Server，这里就用了AI搜索Tavily。

最6的是，会根据返回的结果不断细化搜索的条件。至于豆包1.6的性价比，按照火山引擎公布的数据，豆包大模型现在日均Tokens使用量超过了16.4万亿，市场份额国内Top1。刚刚开发Agent用到的豆包大模型1.6，由三个模型组成。

标准版Doubao-Seed-1.6深度思考强化版Doubao-Seed-1.6-thinking 极速版Doubao-Seed-1.6-flash

除了上面数据集给出的结果外，豆包上周最出圈的应该是做今年高考全国新一卷的数学题，拿到了144分，在一圈模型里都是排第一的。

性能上来了，价格怎么能刷新纪录吗？这次的定价很财大气粗啊，就是不管有没有深度思考，也不管是多模态，Token的价格保持一致，按照输入上下文长度来定价。

我大概估算了一下，豆包1.6是豆包大模型1.5、DeepSeek R1价格的三分之一。

写在最后

当我复刻了一个Agent，亲手走完那条从Prompt到MCP，再到veFass部署的路径，我意识到AI生成从文字到图像、视频、代码，我们已经见证过一次次技术平权；而现在，Agent也终于进入了这一行列。

它不再是那些用来"证明AI能力"的概念，而是一个你我都可以动手创造的产品形态，一个微型系统，一个为我们自己而生的数字助手。

Agent成为了一个想法变成现实的起点。那些本以为只能靠产品经理吼出来的AI功能，正变成一个个属于我，也属于你的Agent。