在人工智能领域，谷歌与微软的较量从未停歇。尽管谷歌拥有庞大的云计算业务和大量技术人才，但其在生成式AI领域的表现一直备受质疑。微软首席执行官萨提亚・纳德拉曾直言不讳地指出，谷歌在AI赛道上已经落后。这番话让谷歌母公司Alphabet的CEO桑达尔・皮查伊颇为不满，他公开表示愿意随时与微软进行模型对比，并质疑微软对OpenAI的依赖是否影响了其技术发展。

最新曝光的文件显示，谷歌正在通过第三方承包商Scale AI获取ChatGPT的训练数据。这份文件揭示了谷歌如何利用竞争对手的技术优化自身产品。据称，Scale AI的工程师们通过ChatGPT获取了数千条回复数据，并与谷歌Bard（现名Gemini）的输出进行对比分析。这种对比不仅帮助谷歌识别出自身模型的不足，还为改进Bard的问答能力提供了直接参考。

从技术角度看，这种做法并非新鲜事物。事实上，许多AI企业都会通过对比实验来优化模型性能。但谷歌的做法引发行业关注，主要因为其利用了OpenAI的输出数据。据文件显示，Scale AI的工程师们曾设定明确目标：让Bard的回答质量超越ChatGPT。如果成功实现，承包商将获得15%的额外奖励。这种激励机制让对比评估变成了实际的模型训练过程。

值得注意的是，OpenAI在服务条款中明确规定，禁止用户将ChatGPT的输出用于训练竞争对手模型。但Scale AI对此表示异议，称其进行的对比评估属于行业常规操作。他们解释说，这种评估方式在AI开发中非常普遍，就像工程师在实验室里进行性能测试一样。

随着Meta计划收购Scale AI的消息传来，这场竞争格局开始发生变化。据传Meta将以143亿美元收购Scale AI 49%的股权，将其市场估值推高至290亿美元。更引人关注的是，Meta还聘请了Scale AI创始人亚历山大・王领导其新成立的超级智能部门。这个动作让谷歌感到不安，据路透社报道，谷歌正考虑终止与Scale AI的合作关系。

谷歌与Scale AI的合作关系原本十分紧密，这家第三方数据公司是谷歌Gemini模型开发的重要合作伙伴。根据协议，谷歌计划在2025年向Scale AI支付高达2亿美元的费用，用于获取人工标注的训练数据。这些数据对Gemini的训练至关重要，是谷歌保持技术优势的关键资源。

这场AI竞赛的焦点逐渐从模型性能转向数据获取。微软与OpenAI的联盟关系让谷歌感到压力，而Meta对Scale AI的收购则进一步加剧了竞争态势。行业观察人士指出，这种技术竞赛正在重塑AI产业格局，企业之间的合作与竞争将直接影响技术发展速度。

从第三方评测角度看，这场竞争的胜负取决于多方面因素。除了技术实力，数据获取能力、人才储备、市场反应速度都是关键。谷歌虽然拥有强大的技术储备，但其在AI领域的布局需要更精准的策略。而微软与OpenAI的联盟优势，以及Meta对Scale AI的收购，都可能成为影响最终结果的重要变量。

随着AI技术的持续演进，这种竞争态势还将持续。企业需要在技术创新与数据获取之间找到平衡点，同时也要关注合作伙伴关系的稳定性。这场没有硝烟的战争，最终将决定谁能在人工智能领域占据主导地位。