过去一段时间，"通用智能体"成了AI应用的默认发展方向。无论是产品叙事还是技术布局，大家都倾向于打造一个"什么都能做"的全能型智能体。但现实情况逐渐显露：这种通用智能体在真实世界中并不那么"通用"。

现实任务往往高度情境化，信息分散、流程复杂，对上下文记忆、工具调用、页面交互等要求极高。要实现真正闭环的用户体验，需要WebAgent深入垂直领域，进行后训练技术的打磨。

最近一次线下交流中，我们注意到一支来自浙大的年轻创业团队。他们选择"旅行"这个垂直场景，推出了全新的出海产品"iMeanAI Coyage"，刚刚上线就积累了10w+海外用户。这个产品正在悄然改变传统旅行行业的格局。

长期以来，旅行行业被封闭体系牢牢掌控：航司票价分层、平台优推高佣产品、用户难以判断真实价格。iMeanAI Coyage正在打破这种局面。它自称"全球首个真正意义上的AI旅行伙伴"，不只是简单的比价工具。用户只需用自然语言表达需求，就能生成航班+住宿+多地串联的一站式方案，并可直接预订。

最关键的是，它不站队平台、不接受优先曝光，只通过算法实时筛选性价比最优、路线最顺的结果。这种中立性让它在激烈的市场竞争中脱颖而出。

为什么旅行值得被重做？

对很多人来说，开始旅行计划的那一刻，焦虑也随之而来。一个完整的旅行方案通常要从海外各种社交平台获取攻略和评价，去搜索网站查路线，再跳转到多个预订平台比价、下单，还要处理景点门票、交通衔接、餐饮预约等琐碎环节。整个过程中，信息割裂、流程复杂、选择过多。

尤其是在出国的远途出行中，整个工作量被放大更多。Expedia的报告显示，用户平均做攻略时间超过5小时，需要浏览141个网页才能完成一次决策。而这件事情非常适合WebAgent来处理。

一般的大模型行不通。有一些依赖大模型生成的旅行类应用，试图通过语言模型来构建"旅行助手"，但它们通常缺乏对实时信息的调用能力，生成的内容也存在不少幻觉。通用智能体也行不通。

通用智能体虽然具备类人的操作能力，表面上看起来符合用户对"智能"的期待，但实际使用中常常表现不稳定：这次能完成任务，下次可能做不到，或者结果一半正确、一半出错，执行效率也偏低。这些问题都意味着，仅靠预训练远远不够，还需要针对具体场景进行后训练和精调。

毕竟，大模型也有"不可能三角"：无法同时做到又快、又准、又全。比如乘法口诀表就是一个人脑的典型内置沙盒，在后训练之后，6×7=42可以直接脱口而出而不需要重复计算。

一个好的智能体产品公司，一定需要具备训练大量适配模型的能力。而哪个公司掌握了这种后训练的基础设施和方法论，会成为巨大优势。旅行者的这个痛点，似乎只能靠垂直智能体来解决。

浙大这支团队就发现了这个问题，才做出了"iMeanAI Coyage"，这也是全球首个基于WebAgent构建的垂直智能体产品。

据悉，Coyage取自Co-Voyage，意思是一起航行，iMeanAI希望智能体不再只是被当做效率工具，而是真的能够提供信任、快乐和陪伴。

官网：https://www.valimart.net/

iMeanAI以WebAgent为核心，为用户提供从行程规划、比价购票，到实时提醒、智能总结等一站式服务。我以预想的一个行程规划为例，带大家看看iMeanAI的差异性特点。

我的需求：帮我规划一趟旅行，目的地包括巴黎、罗马、开罗、新加坡，每个城市停留时间差不多就行。从7月10日到8月10日，帮我安排一个最佳的旅行顺序，最好能有性价比最高的机票套餐，并附上价格，我从温哥华出发，最终也返回温哥华。

1. 支持智能全局旅行规划。即使我输入的需求非常复杂，要去多个目的地/多日期区间，iMeanAI也规划且执行的井井有条。每一班飞机怎么飞合适，大概花多少钱，去哪儿玩，iMeanAI都给我了很好的推荐。

2. 精准的行程匹配。相比传统OTA平台，iMeanAI能根据用户真实需求调整路线，比如避开拥挤时段、推荐性价比高的交通方式，甚至提供个性化景点推荐。

3. 实时数据调优。系统能根据实时天气、交通状况动态调整行程，这种灵活性是传统产品难以企及的。

4. 多维度评价体系。不仅关注价格，还综合考虑行程舒适度、景点分布、交通便利性等多个维度，让推荐更符合用户实际体验。

为什么iMeanAI能被称为"全球首个"？

据我们了解，iMeanAI团队早在三年前就开始布局WebAgent相关研究，而且在银行这类对准确性和稳定性要求最高的场景落地过产品。这些年发表的学术工作被CMU、Microsoft、OSU、Amazon、Salesforce、ServiceNow等多次引用，早早参与行业标准的建立。

此外，iMeanAI团队研发的框架在Online-Mind2Web上5月份的最新评估中，成功率达到了65%，拿到了SOTA成绩。Online-Mind2Web是业界最具影响力的通用智能体在真实环境下的基准测试，由俄亥俄州立大学(OSU)发布。

因为坚信，所以早早布道。iMeanAI见证了WebAgent领域的繁荣过程，从国内最大的WebAgent开源交流社区WebAgentLab，到海外alphaxiv的CUA Community，iMeanAI团队主理的社区成员超过了一千多人。

图片来源：致敬Anthropic，Gemini：iMean AI开启WebAgent后训练(Post-training)时代据团队预告，在后续版本中还会有许多有趣的多模态能力等功能，同时也会上线app，可以在旅途中实时陪伴用户，景点讲解、旅行日记...在iMeanAI团队的愿景中，iMeanAI不只是一个工具，而是能做到在旅行前、旅行中、旅行后都能陪伴用户的个性化旅行搭子。

AI+旅行赛道并不冷清，也侧面说明这背后存在着真需求。整个旅行过程中的痛点和不便是一道公开题，大家都在用自己的产品去Fit Market。而iMeanAI的WebAgent路线，或许正是最有潜力的解法之一。

在上一个互联网时代，旅行全靠OTA（Online Travel Agency），在新的时代，一个ATA（AI Travel Agency）的新入口已经打开。谁能先赢得用户的信任，谁就拿到了重做万亿美金旅行赛道的入场劵。

如果说过去一轮移动互联网红利，是通过"超级App"重构了人与服务的连接方式，那么WebAgent的价值，或许就在于重构人与网页、人与任务之间的协作方式。

这可能正是中国AI创业者打开"移动互联网时刻"的一个新起点。

期待iMean团队的下一步进展！

iMeanAI Coyage的1.0版本已经全面公测（更多功能将在今年晚些时候逐步释放），不需要邀请码！访问链接：https://www.valimart.net/

文字来自微信公众号"特工宇宙"，作者特工少女