这篇文章系统性地介绍了高考志愿填报工具"高考数据通"的构建逻辑与核心价值，以下是关键要点提炼： ### 一、数据建模体系 1. **多维预测模型**： - 采用WLR（加权线性回归）与EWMA（指数加权移动平均）捕捉长期趋势 - 使用ARIMA(2,0,0)模型识别"大小年"波动特征 - 通过历史数据验证，构建最优线性组合预测模型 2. **数据基础**： - 基于2018-2023年全国40万+专业录取数据 - 包含2024年真实录取排位与分数验证 - 结合CCSS数据（三万名学生）进行回归分析 ### 二、AI推荐系统 1. **Deepseek-R1-0528模型**： - 128k上下文窗口支持复杂推理 - 通过Codex/Cursor实现代码自动化生成 - 消除幻觉，确保推荐逻辑严谨 2. **推荐维度**： - 考生画像（省份/分数/排名） - 专业预测（2025年录取排位/分数） - 就业数据（工资水平/需求趋势/考公率） - 院校评价（生活/学习/就业满意度） - 学科实力（教育部评估/榜单排名） ### 三、工具创新价值 1. **数据平权**： - 免费开放全国考生数据查询 - 突破传统付费数据壁垒 2. **交互体验**： - "冲-稳"滑动筛选机制 - AI推荐理由可视化呈现 - 移动端即时查询（知乎APP） 3. **教育意义**： - 显示高考成绩仅能解释5%的收入差异 - 强调多元发展的重要性 - 呼应上海高考作文"专转传"理念 ### 四、技术实现亮点 1. **开发效率**： - 1天完成上万行代码编写（Codex/Cursor辅助） - 程序持续优化中 2. **成本控制**： - 与知乎合作承担运营成本 - 保持免费公共服务属性 3. **社会价值**： - 减少信息差，提升志愿填报科学性 - 体现AI时代教育公平实践 该工具通过数据驱动+AI智能的双重创新，为考生提供更精准、更全面的志愿填报决策支持，其"免费+开放"的模式具有重要的社会示范意义。