在人工智能领域掀起波澜的LeCun最近动作频频，亲自出镜介绍新成果V-JEPA 2。这项技术突破不仅让Meta在AI领域再添筹码，也引发外界对世界模型路线能否走通的热议。

从视频内容来看，V-JEPA 2作为首个基于视频训练的世界模型，具备零样本规划和机器人自主控制能力。这标志着Meta在构建能理解物理世界的AI系统上迈出关键一步。技术细节显示，模型通过两个阶段训练逐步实现从"理解世界"到"改变世界"的跨越。第一阶段利用超百万小时视频数据，让模型掌握物体运动规律和人机交互方式；第二阶段引入机器人数据，使模型能根据具体动作进行预测和规划。

实际应用中，V-JEPA 2展现出强大潜力。在实验室环境中，它能完成抓取、放置等基础操作，复杂任务如组装洗碗机或烘焙蛋糕也具备实现可能。这种"即插即用"特性让机器人部署更加灵活，无需针对特定设备进行深度训练。测试数据显示，新物体拾取成功率可达65%-80%，远超传统方案。

为验证技术效果，Meta同步推出三大基准测试。IntPhys 2通过违反物理规律的视频对比，检验模型对物理规律的掌握；MVPBench用最小变化对测试模型的推理能力；CausalVQA则聚焦因果关系理解。结果显示，当前视频模型在描述"发生了什么"时表现尚可，但在预测"本可以发生什么"或"接下来会发生什么"时仍有差距。

技术突破背后，Meta展现出对多模态融合的探索方向。未来计划开发能整合视觉、听觉、触觉等多感知能力的模型，让AI系统更全面地理解世界。这种技术路线若成功，或将推动机器人从执行预设指令向自主决策进化，为工业自动化和生活服务机器人带来革新。

随着V-JEPA 2的推出，世界模型路线在AI领域获得新的关注。这项技术不仅为机器人的智能升级提供可能，也为AI在制造业、物流等场景的深度应用打开新通道。未来随着分层模型和多模态技术的完善，AI系统或将真正具备理解并改变物理世界的能力。