人工智能正从虚拟世界向现实世界延伸，具身智能成为这场变革的核心。智源研究院推出的"悟界"系列大模型，通过跨本体协作框架和多模态基础模型，正在重塑机器人技术的底层逻辑。这些创新不仅解决了传统具身智能的数据瓶颈，更在工业制造和服务机器人领域展现出规模化应用的潜力。

在具身智能领域，智源研究院的突破性在于构建了完整的"数字-物理"双通道系统。通过RoboOS 2.0平台，开发者可以像使用智能手机应用商店一样，为机器人下载不同技能模块。这种轻量化部署模式，让机器人本体能快速响应复杂任务，同时保持系统稳定性。据测算，该平台将小脑模型的代码量压缩至原来的十分之一，显著降低了开发门槛。

技术突破背后是深刻的产业认知。王仲远指出，具身智能的演进正在经历三个阶段：从基础模型的推理能力到深度思考，再到跨领域泛化。当前阶段的VLA模型虽能完成特定任务，但泛化能力仍有待提升。这种渐进式发展路径，让技术路线既保持创新活力，又避免过度理想化。

在数据获取方面，智源研究院开创性地引入了"视频学习+强化训练"模式。通过分析海量互联网视频，机器人能像人类儿童一样，通过观察模仿掌握技能。这种学习方式突破了传统具身智能对真实世界数据的依赖，为低成本快速迭代提供了新路径。

产业应用层面，工业制造成为具身智能的突破口。结构化环境和标准化任务为机器人部署创造了良好条件。当前已有众多创业公司聚焦工业场景，这种趋势表明技术成熟度正在快速提升。但王仲远强调，真正的突破需要时间沉淀，从专用任务到泛化能力的跨越，是具身智能发展的必经之路。

在技术路线选择上，智源研究院的开源策略展现出独特价值。通过MCP框架和SaaS平台，将模型研发成本分摊至整个产业生态，既保持了技术先进性，又促进了应用落地。这种产学研协同模式，为具身智能的规模化应用提供了坚实基础。

展望未来，具身智能将重塑制造业和服务业的运作方式。从智能装配到服务机器人，从仓储物流到医疗护理，这场技术革命正在悄然改变人们的生产生活方式。智源研究院的探索，为人工智能走向物理世界提供了重要路径，也预示着人机协作新时代的到来。