**从“屎山”到产品矩阵：AI编程如何重塑产品经理的思维与能力** **1. AI编程的核心价值** - **降低技术门槛**：AI工具让产品经理能快速构建可交互原型，实现“想法-实现”的直接转化，告别传统PRD文档的滞后性。 - **提升沟通效率**：通过现场演示（如智能客服、数据分析系统），客户能直观体验产品价值，从“质疑能力”转向“讨论需求”。 - **加速需求验证**：小功能快速迭代（如FAQ匹配、多轮对话），让客户在使用中提出真实需求，避免需求偏差。 **2. 产品经理的转型：从“写PRD”到“造轮子”** - **新角色定位**：未来产品经理需具备“产品经理+设计师+初级开发者”的复合能力，能快速构建原型并参与技术方案讨论。 - **思维方式转变**：从“规划-执行”转向“快速试错-迭代优化”，敢于用AI工具验证假设，提升产品创新效率。 **3. 如何从“屎山”代码中突围？** - **分阶段开发**：从最小可行性产品（MVP）开始，逐步扩展功能，避免一次性追求完美。 - **模块化设计**：将原型拆解为可复用组件（如智能客服模块、文档解析模板），形成产品能力矩阵。 - **持续优化**：利用AI工具迭代优化原型，逐步提升代码质量，将“屎山”转化为可扩展的系统。 **4. 实践技巧与商业价值** - **现场造轮子**：用AI快速搭建原型，展示技术能力，增强客户信任（如半小时内完成智能客服Demo）。 - **预埋“彩蛋”**：在原型中加入惊喜功能（如多轮对话、转人工），提升客户体验。 - **客户参与感**：让客户实时参与设计（如调整按钮位置、颜色），增强产品认同感。 - **商业转化**：通过“眼见为实”的原型，提升客户签约率，从“能力质疑”转向“需求共创”。 **5. “屎山”的意义与未来展望** - **阶段性价值**：当前的“屎山”代码是通往产品化的必经之路，其核心价值在于快速验证需求和展示能力。 - **AI的进化潜力**：随着技术进步，未来AI可能直接生成高质量代码，但现阶段的“屎山”仍为产品经理提供实践与学习的土壤。 **总结** AI编程正在重塑产品经理的工具链，将“想法-实现”的周期从数月缩短至小时级。通过构建产品矩阵、强化客户沟通、持续优化原型，产品经理能更高效地应对需求，提升商业价值。而“屎山”代码，正是这一转型过程中的重要里程碑。