生物科技公司NewLimit近期完成1.3亿美元B轮融资，其研发的3种原型药物能够对肝细胞进行重编程。这项技术基于「AI+实验室」闭环模式，将机器学习、单细胞组学与池化筛选技术结合，为抗衰老领域带来全新突破。

随着全球老龄化趋势加剧，抗衰老研究逐渐成为生命科学领域的热点。传统药物研发周期长、成本高，而NewLimit采用的「Lab-in-a-loop」模式，通过AI算法预测最优基因表达组合，配合实验验证，大幅缩短研发周期。这种技术路径不仅适用于抗衰老，还可拓展至组织再生、神经退行性疾病等方向，展现出广阔的市场潜力。

表观遗传重编程是抗衰老研究的重要方向。相比直接改变DNA序列，通过调控DNA化学修饰来影响基因表达，能够更精准地干预细胞状态。NewLimit的技术平台结合了单细胞组学、池化筛选和机器学习三大要素，解决了传统方法在实验规模和数据解析上的局限性。

单细胞组学技术能捕捉细胞状态的细微差异，相比传统方法更全面。池化筛选技术允许同时测试数百种重编程因子组合，提升实验效率。而机器学习算法则能预测实验结果，指导后续实验设计。这种技术组合使NewLimit能够快速验证大量假设，显著提升研发效率。

在具体实施中，NewLimit采用设计-构建-测试-学习的工程框架。通过AI模拟实验环境，筛选最有前景的方案进行验证。实际实验数据反馈后，AI模型持续优化，形成闭环迭代。这种模式既保留了实验的严谨性，又提高了研发的灵活性。

团队构成体现了科技与资本的深度融合。创始人Brian Armstrong曾创立加密货币交易平台Coinbase，将上市融资所得投入抗衰老研究。Blake Byers作为投资界资深人士，主导过多家生物科技初创公司。Jacob Kimmel在Calico生命科学公司担任研究员，积累了丰富的衰老机制研究经验。这种跨界组合为技术落地提供了坚实保障。

NewLimit的阶段性成果已获得市场认可，1.3亿美元融资将加速其研发进程。目前团队正在开展肝细胞和免疫相关细胞的试验，计划扩大实验范围。随着技术验证的深入，抗衰老领域或将迎来新的治疗突破。

参考资料：

1.https://www.valimart.net/

2.https://www.valimart.net/

3.https，www.valimart.net/

4.https://www.valimart.net/

文章来自公众号“HyperAI超神经”，作者“李宝珠”