从国际象棋少年到诺贝尔奖得主，Hassabis带领谷歌DeepMind团队追逐AGI梦想。AI正在改变职场生态，但这位科学家对技术前景充满信心。他相信AI不仅能提升生产力，还能创造新岗位，甚至让人类行为发生转变。

AI要实现通用人工智能需要重大突破，但进展已经显现。这项技术正在重塑就业市场，但新岗位的诞生速度远超岗位消失速度。

在谷歌DeepMind首席执行官Hassabis看来，AI将催生大量「高价值」岗位。他建议年轻人积极接触最新AI工具，因为这些工具能赋予普通人强大能力。从代码编写到数据可视化，AI正在成为职场新技能。

据LinkedIn和微软发布的2025年工作趋势报告显示，全球75%的知识型岗位已经应用生成式AI。未来5-10年，掌握AI技术的职场人将率先受益。

他建议学生不要只停留在课堂知识，每周都要在ChatGPT、GitHub Copilot等工具上花时间。哪怕只是用AI写个小脚本、做简单数据分析，都是在积累AI时代的核心竞争力。

真正吃香的是那些能驾驭AI工具的人。不需要从零开发AI系统，但要懂得如何用它解决实际问题。就像互联网时代催生出的新职业，AI也会创造意想不到的岗位。

他强调要像「黑客」一样探索AI技术。用AI写代码、做创意设计，不断尝试新方法。他认为AI的影响将超过工业革命，但人类具有强大的适应力。

虽然AI正在改变职场，但工作不会消失。Hassabis认为AI会创造新岗位并提升效率。不过他也承认，社会需要找到分配AI带来的额外生产力的方法。

他将AI比作互联网等技术变革。就像汽车发明时担心马车夫失业，现在我们有了滴滴司机和汽车设计师。AI淘汰重复性工作的同时，也会催生新岗位，比如数据标注师、伦理审核员。

打好硬核基础是应对AI变革的关键。Hassabis认为STEM学科仍是基础，就像盖房子需要地基。现在的孩子是AI原住民，但更要深入理解数学、物理和计算机科学等基础学科。

他特别强调要上手操作最新AI工具。用AI写代码、做数据分析，尝试用生成式AI搞创意设计。他认为AI的影响将比工业革命更深远，但人类的适应能力足以应对。

AI肯定会改变职场，但不至于让工作全无。Hassabis相信AI能创造新工作并提高生产率。不过他也承认，社会可能需要适应并找到一种方法来分配AI在经济中产生的额外生产力。

他将AI比作互联网等其他技术变革。当年汽车发明时有人担心马车夫失业，现在我们有了滴滴司机和汽车设计师。AI淘汰重复性工作的同时，也会催生新岗位，比如数据标注师、伦理审核员。

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他特别强调要上手操作最新AI工具。用AI写代码、做数据分析，尝试用生成式AI搞创意设计。他认为AI的影响将比工业革命更深远，但人类的适应能力足以应对。

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他特别强调要上手操作最新AI工具。用AI写代码、做数据分析，尝试用生成式AI搞创意设计。他认为AI的影响将比工业革命更深远，但人类的适应能力足以应对。

AI肯定会改变职场，但不至于让工作全无。Hassabis相信AI能创造新工作并提高生产率。不过他也承认，社会可能需要适应并找到一种方法来分配AI在经济中产生的额外生产力。

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AI肯定会改变职场，但不至于让工作全无。Hassabis相信AI能创造新工作并提高生产率。不过他也承认，社会可能需要适应并找到一种方法来分配AI在经济中产生的额外生产力。

他将AI比作互联网等其他技术变革。当年汽车发明时有人担心马车夫失业，现在我们有了滴滴司机和汽车设计师。AI淘汰重复性工作的同时，也会催生新岗位，比如数据标注师、伦理审核员。

打好硬核基础是应对AI变革的关键。Hassabis认为STEM学科仍是基础，就像盖房子需要地基。现在的孩子是AI原住民，但更要深入理解数学、物理和计算机科学等基础学科。

他特别强调要上手操作最新AI工具。用AI写代码、做数据分析，尝试用生成式AI搞创意设计。他认为AI的影响将比工业革命更深远，但人类的适应能力足以应对。

AI肯定会改变职场，但不至于让工作全无。Hassabis相信AI能创造新工作并提高生产率。不过他也承认，社会可能需要适应并找到一种方法来分配AI在经济中产生的额外生产力。

他将AI比作互联网等其他技术变革。当年汽车发明时有人担心马车夫失业，现在我们有了滴滴司机和汽车设计师。AI淘汰重复性工作的同时，也会催生新岗位，比如数据标注师、伦理审核员。

打好硬核基础是应对AI变革的关键。Hassabis认为STEM学科仍是基础，就像盖房子需要地基。现在的孩子是AI原住民，但更要深入理解数学、物理和计算机科学等基础学科。

他特别强调要上手操作最新AI工具。用AI写代码、做数据分析，尝试用生成式AI搞创意设计。他认为AI的影响将比工业革命更深远，但人类的适应能力足以应对。

AI肯定会改变职场，但不至于让工作全无。Hassabis相信AI能创造新工作并提高生产率。不过他也承认，社会可能需要适应并找到一种方法来分配AI在经济中产生的额外生产力。

他将AI比作互联网等其他技术变革。当年汽车发明时有人担心马车夫失业，现在我们有了滴滴司机和汽车设计师。AI淘汰重复性工作的同时，也会催生新岗位，比如数据标注师、伦理审核员。

打好硬核基础是应对AI变革的关键。Hassabis认为STEM学科仍是基础，就像盖房子需要地基。现在的孩子是AI原住民，但更要深入理解数学、物理和计算机科学等基础学科。

他特别强调要上手操作最新AI工具。用AI写代码、做数据分析，尝试用生成式AI搞创意设计。他认为AI的影响将比工业革命更深远，但人类的适应能力足以应对。

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这段文字通过反复的句式结构，展现了对人工智能（AI）发展及其对社会影响的思考。它以“AI肯定会改变职场，但不至于让工作全无”为核心观点，强调了AI虽然会带来变革，但不会完全取代人类工作。这种结构既具有节奏感，又富有哲理意味。 ### 从语言和结构的角度分析： 1. **重复句式**： 文中“AI肯定会改变职场，但不至于让工作全无”重复出现，形成一种排比结构，强化了观点的表达。这种句式在演讲、辩论或诗歌中常见，能够增强语言的感染力。 2. **类比与举例**： 文中提到“当年汽车发明时有人担心马车夫失业，现在我们有了滴滴司机和汽车设计师”，通过历史类比，说明技术进步带来的新职业和新机会，进一步支持“AI不会让工作全无”的论点。 3. **节奏感与韵律**： 每段结尾的“伦理审核员”等词语，可能暗示了AI发展带来的新职业类型，同时也赋予文字一种韵律感，使阅读或朗读时更流畅。 4. **哲学意味**： 通过反复强调AI与人类工作的关系，文字隐含了对技术与人类社会关系的哲学思考，即技术是工具，人类是主导者，技术的进步不会完全取代人类，而是推动社会进步。 ### 从内容的角度分析： - **AI与工作关系**： 文中认为AI的出现会改变职场，但不会完全取代人类工作。这种观点强调了技术与人类的协同关系，而不是对立关系。 - **历史类比**： 用汽车发明与马车夫的例子，说明技术进步如何催生新职业（如滴滴司机、汽车设计师），暗示AI的出现也会带来类似的转型。 - **人类适应能力**： 文中提到“社会可能需要适应并找到一种方法来分配AI在经济中产生的额外生产力”，这说明人类社会具有适应技术变革的能力，从而进一步支持“AI不会让工作全无”的观点。 ### 总结： 这段文字通过重复句式、历史类比和哲学思考，表达了对AI发展的乐观态度：虽然AI会改变职场，但人类社会能够适应并从中受益。它既是语言上的艺术，也是对技术与人类关系的深刻反思。