618促销季开启后，不少朋友开始考虑换设备。端午节后就有几个同事问我，你用的电脑配置怎么样。我一般会发两张配置截图给他们看，他们往往露出地铁老头看手机的表情，然后问：想买台学AI的笔记本，有什么推荐的。

我每次都会反问一句：学AI主要学什么？对方回答说，要建知识库、画画图、做AI编程、拍AI视频之类的。这时候我就会追问：你是不是有不能上云端的隐私数据？或者要本地运行一些自定义工作流？

这时候有朋友就会愣住，说：这些是啥？玩AI不还得有好配置吗？反过来也把我问懵了。所以我觉得还是写篇文章，聊聊到底什么样的AI适合本地跑，什么样的适合云端跑，什么样的直接网页用就行。

也算是做个科普，如果看完后你觉得确实需要换设备，文末我挑了几款我觉得不错的，618叠加国补价格还行，可以看看。

本地跑AI主要看两个因素：对算力的需求和隐私安全需求。模型参数量种类很多，从1.5B到32B不等。比如Qwen家的参数量就特别多。要搞清楚哪些模型能本地跑，哪些不能，得做点小学二年级的数学题。

B代表十亿，1B的模型就是10亿个参数。一个全精度参数占4个字节，1B模型需要40亿字节。1GB正好是10亿字节，所以1B模型需要4GB显存。但大模型推理一般用半精度（FP16）或INT8量化模型，参数占2个字节或1个字节。

这样1B模型只需要2GB显存，8B模型需要16GB显存。虽然推理时还要留出上下文缓存空间，但加上量化优化，本地16GB显存跑8B模型还是可以的。比如前两天DeepSeek蒸馏出的deepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型就能完全本地部署。

有了这个概念后，你就会明白，不管用ollama、LM studio还是vllm，只需要关注三点：模型参数量、是否量化、显卡显存。14B以上模型本地运行比较麻烦，比如INT8的14B模型在5080上跑很慢，4090或5090会更好。

14B以下的模型需要自己评估参数量和显存。语言模型的原理同样适用于图像、视频、音频、3D模型。比如ComfyUI这个强大工具能生成各种类型内容，但前提是你得有足够显存。

ComfyUI官方推荐的模型参数量和显存需求都有标注。说了这么多，你大概对本地跑模型的配置有想法了。但这时候可能又会问：本地跑模型有什么好处？为什么非得本地跑？网页用不香吗？

这里要说的是隐私安全和合规性。如果你有重要数据不希望泄露，比如商业机密、医疗数据，就必须本地部署。本地模型所有计算都在自己电脑完成，不需要联网也能用。

比如知识库这个东西，用Dify、扣子、ima搭自己的知识库。你有很多内容可以上传，但如果是一些公司资料或隐私数据，敢上传到云端吗？最核心的模型服务都在别人那，隐私保护是第一位。

比如《流浪地球3》剧本保密性有多强，电影上映前剧本泄露就是灾难。这类场景就得本地部署。本地部署还有一个优势，就是无限免费使用。用ComfyUI随便跑，无延迟无排队，再也不用积分焦虑。

但本地受限于算力，参数量大的模型跑不了。参数量更大的模型表现更好，知识面更广，输出更稳定。企业给员工配置大模型，又不希望隐私泄露，我更推荐云端部署。

比如火山引擎、阿里云等云服务商能部署Qwen2.5 72B模型（需要4张48GB显存显卡）。如果只是个人偶尔使用，AutoDL这类服务器租赁也不错。

看完后你应该对是否需要本地设备有明确判断了。如果确实需要，我推荐几款618值得买的笔记本。台式机推荐自己攒，5060Ti、5070、5070Ti都可以，预算够的话上5080或5090D也没问题。

主要推荐几款笔记本（个人观点）。

5000元档：机械革命极光X，5060 8G+i7-13700HX，国补后5332元，性价比很高。

6000元档：HP暗影精灵11，5060 8G+i7-13700HX，原价7799元，现在6208元。

7000元档：HP暗影精灵11升级5070显卡，加800元，原价8699元，现在6959元。华硕天选6 Pro锐龙版，5070 12G+8940HX，原价9499元，国补后7599元。

我从20年开始就很少用intel CPU了，换的电脑全是AMD。还记得20年买的华硕天选2锐龙版，当时疫情在家玩命运2很爽，现在那台天选2成了我妈的专属。

8000元档：想买5070Ti直接上机械革命蛟龙，5070Ti 16G+R9-8945HX，原价10499元，国补后7873元，8000元以内能带回家。

自行去京东搜索就行。如果想看其他搭载50系显卡的笔记本，可以去英伟达官网看，里面很全。

https://www.valimart.net/

文章底部的阅读原文我也放了，手机看的小伙伴可以点链接。欢迎大家评论区留言推荐其他设备，或者分享618值得买的小玩意。

希望这篇文章对大家有所帮助。