### **Paid 公司与 Manny Medina 的创业洞察总结** --- #### **1. AI 公司的定价与计费挑战** - **核心问题**：传统软件模型（如 SaaS）专注于“卖软件”，但 AI Agent 交付的是“成果”（如客户转化、效率提升），需全新商业架构。 - **定价模型**：需根据 AI 任务的“人工等效价值”定价（如某岗位人工成本），避免低估自身价值。 - **计费系统**：需支持灵活计费方式（如按任务、按结果），并整合催收、毛利管理等流程。 - **Paid 的角色**：提供从定价引擎、利润管理到开票、营收确认的全流程后端系统，帮助 AI 公司建立可持续的商业模式。 --- #### **2. Paid 的使命与商业模式** - **目标**：成为 AI 公司的“商业引擎”，构建统一平台管理所有运营环节（定价、计费、开票、毛利、供应商管理等）。 - **关键功能**： - **定价引擎**：通过行业最佳实践和数据驱动，帮助 AI 公司合理定价。 - **利润管理**：优化单位经济模型，确保盈利。 - **快速上手**：通过人工协助和问卷访谈，快速匹配客户需求，缩短产品化周期。 - **优势**：为 AI 公司提供“一站式”后端支持，降低运营复杂度，加速规模化。 --- #### **3. 创业经验与 AI 行业趋势** - **创业文化**： - **聚焦小市场**：新一代创业者更注重精准识别客户画像（ICP），优先解决小众需求，再逐步扩展。 - **高效迭代**：利用 vibe-code 能力快速构建原型，通过快速反馈优化产品。 - **AI 行业趋势**： - **模型未 commoditize**：需推理能力的模型（如 Perplexity、Claude）成本仍高，技术壁垒存在。 - **AGI 的临近**：认为 AGI 已存在，但尚未被充分利用，未来将极大提升人类创造力。 - **AI 的未来**：成为人类想象力的“支架”，帮助实现以前无法想象的突破。 --- #### **4. 对 AI 创业者的建议** - **专注小众市场**：忽略 TAM（市场总量），通过卓越体验抓住“小市场”中的大机会。 - **灵活应对变化**：保持团队精简，掌控节奏，避免盲目融资，快速验证商业模式。 - **利用 AI 工具**：如 Perplexity、Claude 等，提升效率与创新能力。 --- #### **5. 快问快答亮点** - **创业者榜样**：Jeff Bezos、Sam Altman、Collison 等，强调持续创新与影响力。 - **推荐阅读**：Rich Manning 的《统计自然语言处理》一书，揭示 AI 核心思想。 - **AI 工具使用**：Perplexity 用于日常查询（如找教练、穿搭建议），Claude 作为“虚拟朋友”辅助写作。 --- ### **总结：Paid 的价值与 AI 创业的未来** Paid 的核心价值在于为 AI 公司提供“商业引擎”，解决从定价到盈利的全流程难题。Manny Medina 的创业经验表明，AI 创业需聚焦小众市场、快速迭代，并利用 AI 工具提升效率。未来，AI 将成为人类创造力的“支架”，推动行业突破，而 Paid 的使命正是帮助创业者抓住这一机遇。