AI不是一蹴而就的，而是长期积累的结果。西门子在数字化转型领域深耕多年，通过持续投入将AI技术融入制造流程，让复杂工序变得智能高效。这种转变不是简单地叠加新技术，而是通过系统性改造，让企业运营模式发生根本性变化。

在2025年Realize Live大会上，西门子数字化工业软件总裁Tony Hemmelgarn用赫拉克利特的哲学名言"人不能两次踏入同一条河流"，形象地诠释了变革的渐进性。这句话恰如其分地展现了西门子在制造业数字化转型中的长期布局——不是突然爆发的技术革命，而是通过持续积累形成的技术体系。

作为全球工业软件领域的重要参与者，西门子的Realize Live大会吸引了超过2500名来自不同领域的专业人士。这些参会者来自制造企业、技术供应商和行业专家，他们共同探讨人工智能与工业数字化深度融合的最新实践。这种跨行业交流不仅分享了最佳实践，更展现了数字化转型对制造业的深远影响。

在大会的主旨演讲中，Tony Hemmelgarn重点介绍了西门子Xcelerator平台的演进。这个平台作为西门子数字化战略的核心，正在通过软件、硬件和服务的整合，为客户提供一站式解决方案。从产品创新到生产优化，Xcelerator的持续升级正在改变传统制造业的运作方式。

具体来看，AI技术在西门子产品中的应用已经初见成效。Teamcenter软件通过AI实现自动问题检测，Simcenter产品显著缩短工程计算时间，制造技术领域则实现了工厂资产与管理配置的同步优化。这些改进不是简单的功能叠加，而是通过AI深度整合，让复杂流程变得更智能、更高效。

西门子的数字化转型并非孤军奋战。通过收购Altair，公司进一步强化了在数字孪生领域的技术能力。这种技术能够构建精确的虚拟模型，实现从机械设计到电气系统、从软件到自动化的全维度覆盖。这种虚拟与现实的深度连接，为制造业带来了全新的可能性。

Altair的加入让西门子在高性能计算领域获得显著提升。现在企业可以更灵活地平衡GPU与CPU的计算负载，无论是本地部署还是云端运行都能实现高效协同。这种技术优势在结构分析、仿真与数据分析等复杂工程场景中尤为突出，帮助工程师更高效地完成高级计算任务。

在实际应用层面，西门子的数字孪生技术已经展现出强大价值。非线性分析和电磁仿真等高级功能的加入，使产品设计与验证工具更加全面精准。这种改进直接带来了研发效率的提升，帮助企业减少物理原型制作次数，缩短产品上市周期，降低研发成本。

数字化转型的另一个关键点在于低代码开发平台的应用。西门子的Mendix平台让企业无需大量编程知识即可快速构建应用程序，这种灵活性大大降低了技术门槛。业务人员与IT团队的协作变得更加紧密，企业能更快速响应市场变化。

在产品生命周期管理领域，西门子的PLM解决方案也迎来重大升级。通过引入AI能力，Teamcenter实现了产品全生命周期的智能化管理。过去18到24个月内，该系统性能提升达到20倍，并新增了独立发布流程和企业级变更功能，这些改进让产品变更管理更加高效。

实际案例中，美国零排放车辆制造商Workhorse的实践颇具代表性。这家原本没有基础设施团队的小企业，通过西门子Xcelerator实现了全面数字化转型。其开发的电动卡车系列证明了数字化工具在产品开发中的巨大价值。

Workhorse首席信息官Jeff Mowry分享道，西门子帮助他们快速搭建了数字化基础设施，在节约成本的同时提升了网络安全防护能力。这种技术支持让企业获得了产品线扩展能力，为持续创新奠定了基础。

通过部署Designcenter产品组合中的NX和Teamcenter X PLM软件，Workhorse仅用22个月就完成了下一代电动车从设计到生产的全流程开发。这种效率提升不仅缩短了产品周期，更让企业在电动车设计与制造领域持续突破边界。

西门子的数字化转型实践表明，AI技术正在从辅助工具演变为核心驱动力。这种转变不是简单的技术叠加，而是通过系统性整合，让制造业的各个环节实现智能化升级。从产品设计到生产制造，从研发创新到市场响应，AI正在重塑整个工业生态。

在制造业数字化转型的浪潮中，西门子的实践提供了有价值的参考。通过持续投入和技术创新，企业不仅能够提升运营效率，更能在激烈的市场竞争中获得持久优势。这种转变不是一朝一夕的成果，而是长期积累的技术结晶，为未来制造业的发展奠定了坚实基础。