图片来源：SpAItial

如今AI技术在图像生成领域已经蔚然成风，从OpenAI的4o模型到Stable Diffusion，各种文本生成图像的工具层出不穷。但真正能通过文字提示直接生成完整3D场景的AI模型，目前还处于起步阶段。这种技术的出现，意味着设计师和开发者可以直接用文字描述，让电脑自动构建出逼真的虚拟空间。

在欧洲AI领域，慕尼黑工业大学的马蒂亚斯·尼斯纳（Matthias Niessner）正在掀起一场技术革新。这位曾参与创建AI虚拟形象公司Synthesia的专家，如今带领团队创立了SpAItial这家初创企业。这家公司的诞生，标志着3D场景生成技术正从实验室走向商业应用。

在融资方面，SpAItial获得了1300万美元的种子轮投资。这笔资金来自欧洲知名风投Earlybird Venture Capital，以及Speedinvest等机构。考虑到公司目前仅展示了一段生成3D房间的演示视频，这样的融资规模显得尤为突出。

技术团队的组建同样引人注目。里卡多·马丁-布鲁亚曾参与谷歌3D远程会议平台的开发，大卫·诺沃特尼在Meta主导过文本转3D资产生成项目。这些经验丰富的技术骨干，为SpAItial的技术突破提供了坚实保障。

当前市场上已有类似竞品，比如融资2700万美元的Odyssey和由AI先驱李飞飞创立的世界实验室。但尼斯纳认为，3D场景生成领域竞争尚不激烈，这给了SpAItial更大的发展空间。

他提出的目标令人印象深刻：不仅要创造3D世界，更要让这个世界像现实一样运作。这种"圣杯"般的追求，意味着用户将能够通过文字指令，在虚拟空间中进行交互操作。这种能力目前还没有其他团队真正实现。

图片来源：SpAItial

从虚拟游戏到现实世界

3D场景生成技术的市场潜力正在逐步显现。从数字孪生到增强现实，这个号称"万亿美元"的赛道吸引了大量资本。但具体应用场景的模糊性，也给市场进入策略带来了挑战。

电子游戏开发是当前最直观的应用方向。但这种技术的潜力远不止于此，建筑领域的3D可视化、机器人训练等现实场景都可能受益。这种技术的普及，将彻底改变传统设计流程。

尼斯纳的解决方案是让开发者使用基础模型开发下游应用。这种策略既避免了技术壁垒，又保持了商业灵活性。他还邀请了前Cazoo高管卢克·罗杰斯加入团队，这位商业专家将负责处理商务合作。

SpAItial的短期目标是区分合作伙伴类型。他们计划先让部分企业使用早期模型，为后续高质量版本做准备。这种分阶段策略，既保证了技术迭代，又维持了商业价值。

与那些追求规模扩张的AI初创企业不同，SpAItial更注重营收效率。他们将资金优先用于算力采购和人才引进，但团队规模不会立即扩张至数百人。这种精简高效的运作模式，展现了初创企业的灵活性。

当前技术团队正在攻关更复杂的3D空间生成。例如让玻璃以真实物理方式破碎，这种细节的突破将实现尼斯纳的愿景：10岁孩子只需输入文字，就能在10分钟内制作出自己的电子游戏。

这种目标看似雄心勃勃，但尼斯纳认为比那些简单的3D物体生成更具实现可能。因为大多数游戏平台仍限制第三方内容添加，除非像Roblox那样自主开发。这种技术的突破，或将彻底改变传统设计流程。

从建筑可视化到虚拟试衣，从机器人训练到数字孪生，3D生成技术正在重塑多个行业。SpAItial的出现，标志着这个技术赛道正式进入商业化阶段。未来几年，随着技术成熟和应用场景拓展，这场变革将影响更多领域。

参考资料

https://www.valimart.net/

编译：ChatGPT