曦嘉医疗在AI脑科学领域展现出独特优势。近期完成天使轮融资后，公司正加速推进产品开发与临床应用。作为专注脑连接组学的AI企业，曦嘉医疗通过创新技术手段，为神经外科手术和脑功能疾病治疗提供了全新解决方案。

脑连接组学技术通过分析大脑神经元之间的连接方式，构建出类似GPS的脑网络图谱。这种技术与传统脑成像方法有本质区别，它能揭示不同脑区如何相互作用形成复杂网络。这种对脑功能机制的深入理解，使得曦嘉医疗能够在国内完成超过1000例临床治疗，为多种神经系统疾病提供精准干预方案。

在神经外科手术中，医生面临的关键挑战是如何在切除病灶的同时保护重要脑功能区。曦嘉医疗的Nura Surgical软件通过自动呈现患者脑网络及纤维束分布，帮助医生评估神经纤维束的重要程度，从而制定更科学的手术路径。这种技术突破传统手术规划模式，将手术风险控制在更精确的范围内。

技术原理与应用场景

脑连接组学技术基于MRI数据，将每个患者的大脑划分为379个独特脑区，并通过分析神经纤维束构建出20多个重要脑功能网络。这种结构连接图谱技术（SCA）能够生成个性化的脑网络模型，为神经外科手术提供精准导航。每个人的脑部结构存在差异，这种技术能有效还原个体化特征，实现精准医疗。

在实际应用中，这种技术展现出显著优势。传统手术需要精确判断哪些脑区需要保留，而Nura Surgical软件能直观展示纤维束所属的功能网络，帮助医生快速评估其重要性。这种可视化技术使手术规划更加直观，提高了治疗的准确性。

脑功能网络的扩展应用

除了传统运动、语言等功能网络，曦嘉医疗还发现了多个非传统高级功能网络。这些网络负责处理记忆、分析能力、情绪等复杂认知功能。这种发现为神经外科医生提供了新的视角，有助于优化手术入路，保护患者的高级认知功能。

在临床实践中，这种技术已经取得初步成效。2023年底，曦嘉医疗获得国内首张二类医疗器械注册证，其神外手术规划产品已进入多家三甲医院。海外应用方面，Nura Surgical系统已覆盖120家医院，累计应用于超1万例神经外科手术。这种技术积累的数据正在形成良性循环，为AI模型迭代提供持续动力。

精准治疗的突破与创新

在脑功能性疾病的治疗领域，曦嘉医疗展现出独特价值。传统治疗方式存在诊断主观性强、治疗方案缺乏个性化等痛点。基于脑连接组学的AI系统能够客观识别关键脑区，为患者提供精准靶点定位。

以抑郁症治疗为例，斯坦福大学开发的TMS疗法通过fMRI导航定位个性化靶点，取得79%的治疗有效率。但这种方案存在计算耗时长、临床应用受限等问题。曦嘉医疗的AI系统可在1-1.5小时内完成个体化靶点计算，显著提升了临床应用效率。

这种技术优势不仅适用于抑郁症，还可拓展到焦虑症、睡眠障碍、精神分裂等疾病。通过统一的底层技术平台，系统能够快速识别不同疾病的精准治疗靶点，为医生提供决策支持。这种技术的灵活性和适应性，使其在多种神经疾病治疗中展现出广阔前景。

临床验证与商业化进程

目前，曦嘉医疗正与北京安定医院等三甲机构合作，开展大规模临床试验。这些研究将为神经系统疾病的精准治疗提供更多数据支持。在商业化方面，公司已在深圳、上海建立自营神经调控诊所，为抑郁症、焦虑症等患者提供治疗服务。

除了医疗级产品，曦嘉医疗还开发了消费级脑健康评估报告。这种产品能够提前发现用户潜在的脑部异常，实现疾病预防。随着脑科学和人工智能的融合发展，这类创新技术正在为更多患者带来安全有效的治疗方案。

在神经系统疾病高发的背景下，AI脑连接组学技术展现出重要价值。全球超过10亿人受到神经系统疾病影响，随着人口老龄化加剧，这种技术的应用空间将持续扩大。曦嘉医疗的创新实践，为突破传统诊疗模式提供了新思路，也为AI技术在医疗领域的深度应用树立了典范。