AI突破跨物种交流：谷歌译海豚，Traini解犬语，探索非人类语言边界。

近期，谷歌推出 DolphinGemma 大模型， 称将让人类听懂海豚的语言，实现人与海豚在水下的实时交流。另一个由华人团队研发、面向全球英文用户的人狗交流应用Traini在去年6月出现，成为全球首个实现人宠语言互译的AI原生应用。AI正步入跨物种交流领域，拓宽着人们对非人类语言理解的边界。

一条联系了Traini的CEO孙邻家，他是80后、中国人，老家在吉林长白山。我们与他聊了聊AI新技术对人宠交流领域的影响，从0到1探索过程中的挑战，以及他三年来身处行业内部的感受。

除此之外，我们还想知道：当人类暂时离开语言的中心，开始尝试建立起与非人类语言平等对话的可能，在新奇感过后，AI+跨物种交流对我们具有怎样的意义？

翻译狗语的准确率超过80%

孙邻家，80后，吉林长白山人

知名投行高盛近期的一份报告显示，中国的宠物数量首次超过人口总数，养宠家庭占比突破20%。这种趋势催生了宠物行为研究的新需求，也让AI技术在宠物交流领域的应用逐渐进入大众视野。

在宠物行为研究领域，Traini团队的突破性在于将复杂的行为模式转化为人类可理解的语言。通过分析犬类的面部表情、身体语言和声音特征，团队构建出一套独特的翻译系统。这种技术不仅帮助主人理解宠物的情绪变化，更在宠物训练、疾病诊断等方面展现出应用潜力。

从0到1的模型突破

Traini团队的开发历程堪称一场技术攻坚战。最初尝试用机器语音模拟宠物语言，但效果始终不如预期。直到一位合伙人的儿子无意中说出的一段话，才让团队找到了理想的语音样本。这种将儿童语言特征融入翻译系统的创新，让AI生成的对话更加贴近人类日常交流。

在数据收集方面，团队面临巨大挑战。宠物行为的多样性要求数据样本必须覆盖不同品种、地域和饲养环境。目前收集的数据主要来自北美和欧洲用户，虽然覆盖了120个犬种，但仍有改进空间。团队计划通过增加数据标注维度，提升翻译的准确度。

当人类暂时离开语言中心

AI技术在跨物种交流领域的应用远不止宠物。谷歌推出的DolphinGemma模型能够将海豚的哨声转化为可视化数据，为海洋生物研究提供新工具。这项技术不仅有助于理解海豚的交流模式，还可能推动海洋生态保护工作。

在陆地领域，科学家们也在尝试用AI解读动物语言。Project CETI计划通过分析抹香鲸的40亿个交流代码，破译这些海洋巨兽的对话内容。这项研究如果成功，将为动物保护和生态修复开辟新路径。

从宠物到海洋生物，AI技术正在重塑人类对动物语言的认知。这种跨物种沟通的尝试，不仅让人类更深入地理解动物世界，也为构建更包容的语言定义提供了可能。随着技术的不断进步，未来或许真的会出现"动物版谷歌翻译"，让人类与万物的对话更加顺畅。

AI技术在跨物种交流中的应用，正从实验室走向日常生活。从宠物行为研究到海洋生物探索，这些创新不仅拓展了人类的感知边界，也让我们重新思考语言的本质。当科技赋予动物"说话"的能力，人与自然的沟通将进入一个全新的维度。