企业知识库,AI能玩出新花样吗?飞书的实践,值得效仿吗?

2025-10-20 10:50:25 作者:Vali编辑部

企业把AI用好这件事,未必从宏大之处搞刀削斧琢,最应该从微末之处推动「化学反应」。

今天,越来越多人在工作中使用AI:写文案、画图、做总结。但它们仍然是「工具」进步,而非「范式」变革——我们像是多了一个智能的助手,但自身的工作模式并没有本质的改变。但我总觉得,在AI时代,企业组织的工作范式,一定会因为AI的介入,而迎来一次真正意义上的变革。

最近我接触到飞书最新上线的「知识问答」产品,突然让我看到了一些新的可能性:AI不只是帮你更快完成一项任务,而是可能改变「我们如何工作」这件事的底层逻辑。

客观的说,这个产品依然很早期,有些功能还显得稚嫩。但它代表了一种可能性——AI第一次作为企业知识的一部分,被有机地融入到工作流中,从而实现一种全新的组织智能模式。就像办公软件开启了数字办公时代,SaaS开启了协同办公时代,而AI知识问答,或许正是开启AI原生办公时代的钥匙。

接下来讲讲一些我的不成熟思考。

从软件到云,再到问答:一种全新办公范式的新可能

大概一个月前,极客公园获得了飞书知识问答的试用资格,我自己也体验了一段时间。

根据飞书团队的介绍,这是一款基于企业知识构建的专属AI问答工具。在日常工作中,当你遇到问题时,可以随时向它提问,它能够根据你在飞书中有权限访问的消息、文档、知识库、文件等信息,直接提供精准的答案。不仅如此,它还可以基于企业知识协助内容创作,帮助你获取更深入的业务洞察。

飞书知识问答丨来自:极客公园

第一次打开知识问答的界面时,乍一看像是ChatGPT或DeepSeek这样的聊天机器人,所以一开始我也尝试用它来整理新闻、转写录音——但很快我意识到,飞书知识问答并不是一个通用AI对话工具,而是一款定位明确、用途专业的企业助手。

如今,极客公园的大部分办公场景都已经迁移到飞书上,飞书中沉淀了我们绝大多数的工作资料——从财务、人事等管理信息,到我们日常创作的文章、运营数据等业务资料,甚至包括会议纪要、聊天记录这些日常沟通内容。

知识问答可以访问我有权限查看的全部文件,并基于这些内容回答我的各种问题,就像是一位专属的智能秘书。作为管理者,虽然我有权限查看公司所有的数据,但我不可能记住所有的信息。以往在需要的时候,我通常要翻查文档,或者去询问助理和业务负责人,而现在,知识问答成了一个非常有效的替代方案。

当我开始把知识问答当作工作伙伴使用时,发现它在处理日常事务时的效率提升非常明显。比如需要查找某份文件的修改记录,传统方式可能要翻找多个版本,而知识问答可以直接定位到最新版本的关键修改点。这种即时响应的能力,让日常办公的节奏明显加快。

但这种效率提升并非简单的工具替代,而是改变了我们处理信息的方式。就像用计算器代替心算,知识问答让信息处理从「查找-理解-应用」的线性流程,转变为「提问-获取-使用」的即时互动模式。

不是让企业适应AI,而是让AI适应企业

在飞书发布的知识问答介绍上,谢欣演示了一个非常有意思的场景:他和下属同时向知识问答提问,「2024年飞书的机场广告一共做了多少投放?」结果两人收到的答案完全不同——谢欣得到了具体的投放数据,而下属则没有权限查看该信息,因此系统无法给出明确答案。

千人千面的回答丨来自:飞书

这是因为知识问答会基于组织中每个人的权限,只展示你「能知道」的内容,并据此生成你「该知道」的答案。这不仅保障了信息的个性化和精准匹配,也从源头上确保了企业的数据安全不被泄露。

这种设计思路让知识问答在处理权限问题时显得格外贴心。比如部门经理查看预算数据时,系统会自动过滤掉其他部门的敏感信息;而普通员工查询时,系统则会展示最相关的业务数据。这种智能筛选机制,让信息传递既高效又安全。

相比通用大模型,飞书知识问答的优势在于它更懂企业用户的实际需求。比如在处理跨部门协作时,它能根据不同角色的权限自动调整信息呈现方式,避免信息过载或遗漏。这种针对性设计,让AI真正成为企业内部的「知识导航员」。

这种设计思路也解决了企业最担心的「数据泄露」问题。当员工在使用知识问答时,系统会自动识别敏感信息并进行权限控制,确保每个用户只能访问自己权限范围内的数据。这种「按需供给」的机制,让AI成为企业内部的「数据守护者」。

超越抄作业时代——飞书赋能的能力在进步

作为长期关注飞书团队节奏的人,我知道他们一向是「技术冒进者,产品保守派」,所以最早体验知识问答的时候,预期可能是个比较保守的产品交付。

不过认真体验和观察后我意识到,企业知识问答这个场景,本质上就是一个「千行百业、千人千面」的复杂问题:不同行业、岗位、管理层级,提出的问题不同、期望的答案不同、理想的输出格式也各不相同。换句话说,飞书的产品经理们无法在会议室里「闭门造车」设计出所有行业的知识问答逻辑,它必须走向真实的市场环境,依靠用户的真实反馈与使用场景,与各行各业共创,才能打磨出一个真正有价值的产品。

这种转变让飞书的知识问答产品从单纯的工具属性,升级为组织知识管理的平台。它不再只是回答问题,而是帮助企业建立知识体系,提升组织记忆能力。这种转变让AI从「智能助手」升级为「知识引擎」。

在AI这波波澜壮阔的浪潮里,很多公司都在追逐「最新、最强」的大模型,但我觉得飞书提供了另一条路径——把AI的能力真正落在组织的日常运行中。

AI+知识获取丨来自:飞书

这种转变让飞书的知识问答产品具备了更强的适应性。比如针对制造业的流程管理,它可以自动识别关键节点并提供优化建议;而针对零售业的销售分析,则能根据实时数据生成可视化报告。这种场景化设计,让AI真正成为企业运营的「智能大脑」。

我始终相信,AI的最终目标不是简单的提效,甚至简单的去取代人,而是重塑组织。我们今天看到的每一次微小的技术进化,其实都在为构建一个全新的组织范式打下基础。

门的另一侧,将不再是「翻资料、找记录、层层汇报」的低效模式,而是「开口即问、问即得答、答即可用」的智能协作新世界。这样的未来,我很期待。