图片来源：Bridgetown Research官网

Z Highlights

在传统市场调查中，专家访谈和竞品分析往往需要耗费大量时间。Bridgetown Research通过AI技术重新定义了这一过程，从二手数据入手，结合领域专家的知识框架提出关键假设，AI不仅联系专家和客户收集原始数据，还进行分析生成最终报告。这种模式将尽职调查所需时间大幅压缩，为商业决策提供了更高效的支持。

相比于只依赖单一专家的观点，Bridgetown的AI系统能够同时与多位中层管理者进行交流，扩大数据采集范围。目前公司已在美国拥有12位客户，在英国也有2位客户，这些客户包括私募股权基金、咨询公司和并购企业。这种模式不仅降低了数据获取成本，还提升了分析的全面性。

Bridgetown Research成立于2023年，创始人Harsh Sahai曾在麦肯锡担任战略咨询顾问，后在Amazon担任研究科学家。2025年2月，公司获得1900万美元A轮融资，由Lightspeed和Accel共同领投。这一融资将用于拓展数据源和深化技术应用。

01 碎片化信息时代，AI赋能尽职调查

面对海量数据，传统调研方法已显力不从心。过去两年全球数据量激增，每天产生2.5万亿字节的数据。在这种背景下，AI成为解决信息碎片化问题的关键工具。

Bridgetown Research通过AI技术重新构建尽职调查流程。从二手数据开始，结合专家知识框架提出假设，再通过AI收集原始数据并进行分析。这种模式将原本需要数周的调研工作压缩至24小时内完成，帮助决策者快速聚焦核心问题。

公司官网显示，其客户群体覆盖私募股权、风险投资和大型企业，这些机构需要快速获取高质量的市场洞察。AI技术的介入，让数据采集和分析效率提升显著，为商业决策提供了更及时的支撑。

02 三层次AI架构，精准捕捉市场信号

图片来源：Bridgetown Research官网

LightSpeed在评估中指出，Bridgetown的AI系统更注重数据整合而非单纯假设构建。通过三层架构实现数据价值最大化：数据收集层自动从专有数据源提取关键信息，甚至能自动拨打专家电话获取观点；数据分析层使用大型语言模型对文本和语音数据进行处理，生成决策洞察；信息汇总层则将分析结果转化为PPT等可视化形式，帮助决策者快速锁定关键路径。

语音交互系统是该平台的核心亮点。与传统调研方式相比，AI能随时与受访者对话，省去安排通话时间的麻烦。Harsh Sahai认为，这种模式让数据采集规模扩大，同时降低调研成本。AI根据回答路径动态调整提问逻辑，既能保证数据质量，又能在信度达标后缩短问卷长度20%-25%。

这种灵活的交互方式提升了受访者的参与度，让数据采集过程更高效。相比传统问卷，AI系统能更精准捕捉市场信号，为决策提供更可靠依据。

03 多源验证机制，确保数据可信度

针对大语言模型的"幻觉问题"，Bridgetown采用"可引导性和可审计性"机制。客户可追踪AI得出结论的每一步过程，这种透明度与部分具备推理能力的AI模型相似。

在专家访谈中，系统会实时录音保存，方便用户验证信息真实性。AI不依赖单一数据源，而是通过多源信息整合，利用大型语言模型进行分析。这种机制确保了数据的全面性和可靠性，为商业决策提供更坚实基础。

成本结构方面，Bridgetown采用分层收费模式。基础服务按使用量计费，深度数据调研则需单独付费。这种模式让中小企业也能负担得起高质量的战略决策支持。

04 技术+咨询双背景，催生创新模式

Harsh Sahai的创业灵感来自传统商业分析的重复性。他兼具战略咨询和技术研发经验，发现将两者结合能创造更大价值。团队成员来自麦肯锡、亚马逊、谷歌等知名企业，这种多元背景为创新提供了坚实支撑。

在融资发布会上，Lightspeed投资人Ishaan Preet Singh表示，Bridgetown的AI系统让高管和投资者能以更快速度获取信息，做出高质量决策。Sahai强调，AI应专注于创造价值而非单纯降低成本，这种理念让Bridgetown在竞争中保持独特优势。

这种技术与咨询的融合模式，不仅提升了数据洞察的深度，还带动了下游咨询和服务需求的增长。每1美元的营收，可产生超过10美元的间接效益，展现出强大的商业潜力。

05 未来展望：AI驱动商业决策变革

随着数据量持续增长，AI在市场调查中的作用将更加凸显。Bridgetown的模式证明，技术与咨询的结合能显著提升决策效率。未来，这种模式有望向更多行业延伸，为中小企业提供更普惠的商业洞察服务。

通过AI技术，Bridgetown正在重塑传统市场调查方式，让数据价值最大化。这种创新不仅提升了商业决策的效率，也为行业带来了新的发展机遇。