一个残酷的事实——

企业内部跟上AI时代，真的不是选个模型来让大家用就完事了。

如果只是喊口号让大家把AI用起来，结果往往是：

接入了大模型，员工的工作方式还停留在上一个版本；模型能力在进步，但让它帮忙解决工作中遇到的问题，依旧答不到心坎上；信息还是乱、知识还是散、效率还是低。

为什么会这样？

因为对不少企业来说，推进AI落地可能还处于探索阶段。一方面容易停留在形式上，缺乏深入融入业务流程；另一方面，也容易在使用方式上人为增加操作负担。

与其刻意推动形式化的应用，或额外叠加员工负担，不如让AI更顺滑地融入现有流程，成为工作中随手可得、无需刻意切换的默认工具。

就在今天，飞书上线了一个新功能，飞书知识问答。

这一次，飞书只有一个破局之道——AI不再需要大家在工作过程中刻意地切过去使用，而是化身成企业内部随时准备着一起工作的搭子。

把AI嵌进一直在做的工作里

飞书知识问答是什么？一个面向企业的专属AI问答工具。

看完这个视频，你能初步清晰了解飞书想通过它做什么：

具体来说，它能根据企业员工在飞书上有权限访问的所有消息、文档、知识库、文件等信息，直接给出精准答案。每个人在工作中遇到问题时，可随时向它提问。

不仅如此，每个员工都能借助它基于企业知识进行内容创作，获取深入的业务洞察。

也就意味着，飞书知识问答交出的答案，是企业权限内资料 + 自定义上传文档 + 实时联网搜索 + 大模型原生知识的混合内容。

目前，该功能在Web端和App端均已上线，点击飞书个人主页左侧栏的“知识问答”按钮，就会弹出使用界面，直接开用。

一个很惊喜的细节是：在同一个企业里，不同身份问同一个问题，答案都可能不一样。

就像视频里那样，同一个问题：

飞书机场的广告一年花多少钱？

飞书CEO谢欣的视角，知识问答给出了精确的答案，而员工的飞书知识问答显示无法找到答案。

如果是管理层发问，飞书会从更广的权限范围调取信息，甚至给出业务建议；

而如果是刚入职的普通员工，飞书就像一位“熟读企业史”的老同事，用最简洁的方式告诉你背景、流程、规范。

也就是说，AI不仅答得上，还答得巧。

这不是我们瞎说，是实测验证过的。

量子位是飞书使用时长N年的老选手了，经年累月，在飞书上也积攒下不少工作资料。

最近春招，编辑部里来了不少新的小朋友，对日常稿件操作还不熟悉，尤其要给稿子起量子位风格的标题时，他们纷纷表示头都大了。

我们尝试借助飞书知识问答的力量，结果如何？

飞书知识问答给出的答案，是企业权限内资料 + 自定义上传文档 + 实时联网搜索 + 大模型原生知识的混合内容。

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目前，该功能在Web端和App端均已上线，点击飞书个人主页左侧栏的“知识问答”按钮，就会弹出使用界面，直接开用。

一个很惊喜的细节是：在同一个企业里，不同身份问同一个问题，答案都可能不一样。

就像视频里那样，同一个问题：

飞书机场的广告一年花多少钱？

飞书CEO谢欣的视角，知识问答给出了精确的答案，而员工的飞书知识问答显示无法找到答案。

如果是管理层发问，飞书会从更广的权限范围调取信息，甚至给出业务建议；

而如果是刚入职的普通员工，飞书就像一位“熟读企业史”的老同事，用最简洁的方式告诉你背景、流程、规范。

也就是说，AI不仅答得上，还答得巧。

这不是我们瞎说，是实测验证过的。

量子位是飞书使用时长N年的老选手了，经年累月，在飞书上也积攒下不少工作资料。

最近春招，编辑部里来了不少新的小朋友，对日常稿件操作还不熟悉，尤其要给稿子起量子位风格的标题时，他们纷纷表示头都大了。

我们尝试借助飞书知识问答的力量，结果如何？

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目前，该功能在Web端和App端均已上线，点击飞书个人主页左侧栏的“知识问答”按钮，就会弹出使用界面，直接开用。

一个很惊喜的细节是：在同一个企业里，不同身份问同一个问题，答案都可能不一样。

就像视频里那样，同一个问题：

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如果是管理层发问，飞书会从更广的权限范围调取信息，甚至给出业务建议；

而如果是刚入职的普通员工，飞书就像一位“熟读企业史”的老同事，用最简洁的方式告诉你背景、流程、规范。

也就是说，AI不仅答得上，还答得巧。

这不是我们瞎说，是实测验证过的。

量子位是飞书使用时长N年的老选手了，经年累月，在飞书上也积攒下不少工作资料。

最近春招，编辑部里来了不少新的小朋友，对日常稿件操作还不熟悉，尤其要给稿子起量子位风格的标题时，他们纷纷表示头都大了。

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一个很惊喜的细节是：在同一个企业里，不同身份问同一个问题，答案都可能不一样。

就像视频里那样，同一个问题：

<，最后用一句话总结一下这个段落。 飞书知识问答功能通过整合企业内部资料与外部信息，为不同身份的用户提供精准、高效的答案，实现了智能化的知识管理与协作。