AI写代码已经不是科幻了，这项技术正在改变程序员的日常工作。从自动生成代码到自我进化AI，技术革命正在重构整个编程世界。程序员该何去何从？被淘汰还是转型？这个问题正在引发行业内的广泛讨论。

今年早些时候，Anthropic创始人Dario Amodei曾预测，距离AI编写90%代码的时代已经不远了，可能只需要三到六个月。这个说法在行业内引发震动，因为它意味着程序员的日常工作模式将发生根本性变化。

再过一年，AI甚至可能编写所有的代码。Amodei当时说："它们会随机抢走世界上50%的工作。"这段话的视频片段在网上迅速走红，人们既恐惧又怀疑。

Amodei的预测并非空穴来风。AI将在一年内"编写几乎所有代码"，这不仅基于Claude的现有能力，还源于AI技术指数级的进步。例如，Anthropic的Claude 3.7 Sonnet在编程能力测试中名列前茅，已经击败了绝大多数的程序员。

谷歌首席执行官Sundar Pichai透露，谷歌已有超25%的代码由AI生成，人类程序员仅负责审查和优化。这个数据说明AI在编程领域的渗透已经进入实质性阶段。

近日，彭博发表了一篇长文，详细描写了Amodei的心路历程，尤其是他对AI编程、程序员未来工作的看法。这篇文章揭示了一个重要事实：AI编写代码的技术已经突破临界点，正在引发行业地震。

行业末日倒计时？

假如你是一名程序员，每天敲击键盘，编写一行行代码。但现在，Anthropic的Claude Code声称能比你更快、更高效地完成这项工作。你将作何感想？

Anthropic想打造一个无所不能的AI，但他们的Claude模型尤其擅长编写代码。根据Anthropic的《经济指数报告》，37%的Claude用户交互与编程相关，远超其他领域（如艺术和媒体的10%）。这意味着，程序员们已经开始拥抱AI工具，比如Claude Code和Cursor，它们能自动生成代码、调试问题，甚至优化算法。

Amodei表示自动化编程可能是他们最近几个月增长最快的业务。换句话说，AI不再是程序员的助手，而是开始接管核心工作。

AI生成的代码无法像计算机生成的音乐或者绘画那样引起人们的共鸣。但与歌曲不同，大家并不是很在意自己使用的软件到底是不是AI写的。甚至程序员们本身，也接受了AI成为工作的一部分。

GitHub去年的一项调查显示，97%的技术人员已在工作中使用过AI编码工具，表明程序员群体对AI的接受度极高。然而，Amodei解释道，人类仍将在代码设计和系统集成中扮演重要角色，至少在短期内如此。

这种转变让程序员的角色从"写代码"转向"指导AI"，类似于从手工织布到操作自动化织机的工业革命转变。他在一份内部备忘录中进一步预测，AI在今年内有70%的概率成为"不可或缺"的工具，将Anthropic的执行速度翻倍。

AI进步的大部分贡献将来自于AI本身，人类的作用可能会逐渐减弱，直到AI开始以一种递归循环的方式创造新的AI。

程序员的未来：适应还是沉沦？

Amodei的预言引发了程序员群体的集体焦虑。但并非所有人都如此悲观。IBM首席执行官Arvind Krishna提到，AI的出现就像汽车发明，淘汰了马车夫，但也创造了司机、修车工、汽车设计师等新职业。

编程，这个曾经被视为高门槛的技能，因为AI的介入，正在经历一场前所未有的"普及化"浪潮。GitHub Copilot这样的工具，已经让许多程序员体验到了"AI辅助编程"的快感，效率提升50%不是梦。

Weil提到，现在全球大约有四千万程序员，想象一下，当这个数字因为AI的普及变成十亿时，那将是怎样一个波澜壮阔的创新时代？这正是AI的魅力所在：它降低了你入门的门槛，同时又极大地提升了你能达到的上限。

举个例子，Aaron Levie分享了一个温馨的小故事：他的孩子们上周末搞柠檬水小摊，他们用ChatGPT为小摊设计了一个logo！一个几岁的孩子都能参与到图像创作中，这在以前是不可想象的。这不仅仅是好玩，它意味着更多的人可以接触并参与到他们以前从未想过的领域。

当更多人能创造出酷炫事物时，其中一部分人就可能被激发兴趣，深入钻研，最终成为该领域的专家。这就像打开了一扇扇新的大门，让原本可能与此无缘的人们有了新的探索方向。

这个逻辑同样适用于其他领域。比如医疗健康，以前你可能有点小毛病，但觉得去医院太麻烦，或者不知道该问什么。现在，你可以随时向AI咨询健康问题，反而可能因为获得了初步信息，更愿意主动去寻求专业医生的帮助。

结果呢？医生们的需求可能反而增加了，我们可能需要更多的医生，因为AI降低了人们参与医疗系统的门槛。所以，程序员的"饭碗"真的会被端走吗？AI可能不会简单粗暴地"取代"所有程序员。

更准确地说，它会彻底改变"程序员"这个职业的内涵和外延。单纯的程序员行业可能会消失，但人类还会与AI程序员相互协作。比如AI训练师、AI系统架构师、AI伦理与安全工程师、AI与业务结合的解决方案专家等等。

就像汽车的出现，淘汰了马车夫，但也创造了司机、修车工、汽车设计师等无数新职业。正如凯文·凯利在《失控》中所揭示的，技术的发展往往是生物性的、涌现的，它会自我进化，并与人类社会共同进化。

我们无法准确预知未来的每一个细节，但可以肯定的是，一味地恐惧和抗拒，不如主动拥抱、学习和适应。对于程序员，乃至每一个知识工作者而言，这或许意味着我们要从一个"代码的编写者"，转变为一个"思想的创造者"和"AI的管理者"。

这很难，但也无比令人兴奋，不是吗？