中国台湾即将迎来第一台世界级AI超算，这个消息在英伟达Computex 2025展会上被正式披露。老黄的演讲不仅展示了全新产品，更透露出英伟达正从芯片制造商转型为AI基础设施提供商。

这次发布会的核心产品GB300芯片搭载了576GB显存和16TB/s带宽，算力达到40PFLOPS。与之配套的NVLink Fusion系统支持硬件混搭，能实现端到端的超算架构搭建。DGX Station搭载GB300芯片和800GB统一内存，提供20PFLOPS算力。RTX PRO Server则配备8块RTX PRO 6000 GPU，实现30PFLOPS FP4算力和3PFLOPS图像处理能力。

英伟达的转型策略显而易见。从GPU芯片到AI基础设施，数据中心已不再是终点。老黄强调"买得越多，赚得越多"的逻辑，这既是对市场需求的回应，也是对技术迭代的必然选择。

GB300芯片的性能表现堪称惊艳。单个节点就能替代2018年Sierra超算的整套系统，相当于六年内算力增长4000倍。这种突破得益于Blackwell架构的全面量产，以及液冷散热系统的应用。

NVLink Fusion系统实现了半定制化超算，支持各种硬件混搭。这种灵活性让不同规模的企业都能构建专属计算平台。从学生到科技大厂，都能找到适合的AI计算方案。

个人超算DGX Station的出现，让高算力设备突破传统机房限制。搭载GB300芯片和800GB统一内存，其20PFLOPS算力足以支撑万亿参数大模型的训练和推理。这种单机性能突破，为中小企业提供了新的选择。

RTX PRO Server的推出标志着企业级AI计算进入新阶段。8块RTX PRO 6000 GPU组成的系统，不仅能运行传统虚拟机，更在特定配置下达到H100的4倍性能。这种高吞吐低延迟的平衡，为智能体AI提供了坚实基础。

CUDA技术的持续发展推动了AI革命。从图像渲染到量子计算，CUDA让GPU成为通用计算引擎。老黄回顾AI发展历程时指出，感知模型到生成模型的跨越，标志着AI从理解数据到创造内容的质变。

物理AI的出现让技术应用更贴近现实。这种能理解惯性、摩擦、因果关系的AI，可生成不同场景的视频用于自动驾驶训练。这种突破预示着通用机器人时代的到来，或将打开万亿美元市场。

英伟达在展会上公布的NVIDIA Isaac GR00T N1.5模型，展示了人形机器人推理和技能的最新进展。通过GR00T-Dreams蓝图生成的合成数据，在36小时内完成模型开发，效率远超传统方式。

这场技术盛宴不仅展示了英伟达的产品实力，更揭示了AI技术从感知到推理，从虚拟到现实的演进路径。随着物理AI和智能体AI的成熟，AI计算将真正渗透到各行各业，重塑人类的工作方式。