昨夜，OpenAI CEO 奥特曼在社交平台上放出消息，透露即将推出一项全新研究计划。消息一出，立刻在技术圈掀起热议，大家纷纷猜测这项研究究竟会带来什么突破。

今早，谜底终于揭晓。OpenAI 官方宣布，将在 ChatGPT 平台上引入 Codex 研究预览版。这项新功能一经公布，立刻引发开发者群体的强烈关注。有人表示这可能是编程领域的重大革新，也有人认为这将彻底改变软件开发的模式。

Codex 实际上是一个云端软件工程智能体，它能够同时处理多项任务。比如编写功能代码、解答代码库相关问题、修复程序错误，甚至可以提交拉取请求供审核。这种并行处理能力让开发者在编写代码时效率大幅提升。

每个任务都会在独立的云沙盒环境中运行，环境里预加载了完整的代码库。这意味着 Codex 在处理问题时，可以随时调用代码库中的资源，确保代码的完整性和准确性。

这项技术的核心是 codex-1 模型，它是 OpenAI o3 的一个优化版本。这个模型通过强化学习在真实编程环境中训练，生成的代码能够高度贴近人类的编程风格，精确执行用户指令。

更值得一提的是，Codex 还具备迭代运行测试的能力。它会不断执行测试用例，直到代码通过所有验证。这种自动化的测试流程让开发者可以专注于核心逻辑，而不必手动检查每一个细节。

目前，ChatGPT Pro、Team 和 Enterprise 用户已经可以体验 Codex，Plus 和 Edu 用户也将在近期陆续开放。这项功能的推出，让开发者们看到了软件工程领域的全新可能。

对于这项新技术，开发者们反应不一。有人表示自己被震撼到了，认为这标志着编程进入了一个新纪元。也有人认为，Codex 有能力独立完成代码的构建、修复和交付，就像软件开始具备自我编写的能力。

在实际测试中，有开发者发现 Codex 在处理复杂代码时表现尤为出色。它不仅能快速识别代码中的问题，还能提供清晰的修复方案。这种能力让许多开发者感叹，这几乎就像是代码在"思考"它应该怎么做。

接下来，我们来看看 Codex 的具体应用场景。比如要求它"找出尽可能多的 topos 和语法错误并进行修复"，它会全面检查代码库的可维护性和潜在 bug。对于文件名中含有特殊字符的 /diff 错误，Codex 也能精准识别并修复。

在创建常量时，Codex 能够根据代码库规范自动建议合适的命名规则。这种自动化处理能力，让开发者可以更专注于核心业务逻辑，而不必在细节上耗费过多精力。

Codex 的使用方式也很简单。用户只需在 ChatGPT 侧边栏点击相应按钮，输入提示语即可执行新的编程任务。对于需要代码库支持的问题，点击"Ask"按钮就能快速获取帮助。

每个任务都在独立的环境中运行，环境里预加载了用户自己的代码库。这种设计确保了代码处理的隔离性，避免不同任务之间产生干扰。

Codex 不仅能读写文件，还能运行各种开发工具，比如测试框架、代码检查器和类型检查器。这种多功能性让它在开发过程中能够发挥重要作用。

任务执行时间通常在1到30分钟之间，具体取决于任务复杂度。用户可以实时查看 Codex 的处理进度，这种透明度让开发者能随时掌握任务状态。

当任务完成后，Codex 会将修改提交到专属环境。通过终端日志和测试输出记录，用户可以追溯整个执行过程，这种可验证的证据链为代码审查提供了便利。

用户还可以审阅结果、要求进一步修改，或者直接将变更集成到本地环境。这种灵活性让 Codex 成为开发过程中不可或缺的助手。

Codex 会根据代码库中的 AGENTS.md 文件执行操作。这种文本文件类似于 README.md，用于指导 Codex 如何浏览代码库、运行哪些测试命令，以及遵循项目标准规范。

当开发环境、测试方案和文档都准备就绪时，Codex 能够发挥最佳性能。即便没有这些配置文件，codex-1 也展现出强劲的处理能力。

在安全性方面，OpenAI 为 Codex 设计了多重保障措施。用户可以通过引用、终端日志和测试结果来验证 Codex 的输出。这种透明度让开发者能够放心使用。

相比 o3 模型，codex-1 生成的代码修改更清晰，更容易进行人工审核和集成到标准流程中。这种改进让 Codex 在实际应用中更具优势。

Codex 的运行环境是完全隔离的云端容器。在任务执行期间，智能体会禁用互联网访问，确保只与 GitHub 仓库提供的代码、用户配置的依赖项交互。

关于定价，OpenAI 表示 Codex 将向全球范围内的 ChatGPT Pro、Enterprise 和 Team 用户开放。接下来的几周内，用户可以免费体验这项功能。之后将推出限速访问和按需付费选项。

对于使用 codex-mini-latest 的开发者，调用 Responses API 的定价为：输入 tokens 每 100 万 $1.50，输出 tokens 每 100 万 $6。这种定价策略让不同规模的开发者都能找到适合自己的使用方案。

虽然 Codex 还处于早期阶段，但它已经展现出强大的潜力。目前它还缺少一些功能，比如前端图像输入支持和实时调整能力。不过，随着技术的不断进步，这些功能预计将在未来版本中逐步完善。

远程智能体的执行速度比交互式编辑稍慢，这需要一定的适应时间。但随着使用习惯的养成，与 Codex 的协作会越来越像与同事的异步协作。

未来，OpenAI 表示将继续优化 Codex 的工作流，计划推出更具交互性和灵活性的智能体工具。这项技术的发展，或许会让编程变得越来越简单，让开发者能更专注于创造价值。