春节和五一期间，不少旅行者都尝试过用DeepSeek做行程规划，但最终还是回归了最熟悉的Excel表格。Wendy的经历颇具代表性，她带着父母前往北京旅游时，按照DeepSeek规划的精确到小时的行程执行，结果却只完成了两个景点。原因在于路况、人流量以及父母体力的不可预测性，让AI对时间的预判出现了偏差。

这种现象并非个例。旅行定制师在访谈中透露，有大量客户会带着AI生成的行程找她咨询，但普遍存在规划不符合实际人数、推荐景点信息过时等问题。一位从业者直言，所谓的“AI旅游定制师”更像是营销噱头，实际效果远不如传统定制服务。

随着AI技术在旅行场景的渗透，OTA平台和AI原生旅行企业竞相推出智能规划工具。从AI搜索、AI绘画到擦边Bot，如今又添上了AI旅游。这股热潮背后，既有技术革新推动的行业变革，也有市场对个性化服务的强烈需求。

从用户实际体验看，AI旅游工具在信息整合、动态管理、智能交互等方面已取得显著进展。不少产品支持一键生成行程排序，甚至能以地图可视化形式呈现旅行规划。社区内容推荐和分享功能也日益完善，用户可参考他人行程或与同伴协同规划。但即便如此，可靠性仍是当前AI旅游产品难以突破的瓶颈。

多位用户反馈，目前市面上尚无一款AI旅游产品能实现“全知全能”。常见问题包括：点位齐全度不足导致推荐趋同化、信息动态性不足难以提供实时内容、推荐内容精准度有待提升等。一位平台旅行定制师指出，客户看重的不仅是定制化服务，更在于后续的执行交付能力。AI规划再精准，最终仍需人工落地。

AI旅游赛道的火热背后，也隐藏着不少现实挑战。2023年涌现的多家AI原生旅游公司，如Wanderboat、Mindtrip、Layla等，正经历着整合与分化。不到两年时间，已有企业完成多轮融资，如Layla收购行程规划机器人Roam Around，Mindtrip收购旅行指南平台Thatch。这些动作印证了AI旅游市场的竞争激烈程度。

创业者们对AI旅游的期待源于行业痛点。旅游作为典型的生活场景，容易发现需求缺口，且个性化服务具备非标属性。但市场反应并不完全如预期。在Product Hunt上，AI旅行项目Tern的开发者坦言，团队面临资金压力，需持续调试产品错误，货币化后仍需持续投入。这反映出AI旅游赛道的商业化进程并不轻松。

传统OTA巨头对AI旅游的态度较为保守。Airbnb联合创始人Brian Chesky将当前AI旅游发展比作90年代中后期的互联网，Booking Holdings CEO Glenn Fogel也表示不认为AI是旅游规划的终极方案。尽管两者已与OpenAI、亚马逊等合作开发垂直领域智能体，但对AI的未来仍持观望态度。

AI旅游创业者群体呈现多元化特征。既有来自微软、谷歌等科技大厂的资深人才，也有连续创业者和行业专家。Wanderboat CEO You Wu曾任职微软Bing团队，wanderlog联合创始人Harry Yu有谷歌产品经验，Mindtrip CEO Andy Moss则是连续创业者。国内从业者如圆周旅行创始人郑逸凡，曾主导小红书用户体验设计，视旅科技则由前阿里巴巴副总裁李少华联合创立。

这群创业者普遍具备双重特质：既懂技术又懂用户，能在AI大模型基础上进行场景创新。Archit Karandikar在社区帖子中写道：“我们选择打造AI旅行代理，是因为我们都热爱旅行。”这种情怀驱动着他们探索AI与旅游的结合。

当前AI旅游行业面临两种发展路径选择。一条是成果优先路线，强调快速商业化，如Mindtrip已推出B2B解决方案，为旅游局和营销组织提供定制化服务。另一条是社区优先路线，注重内容积累和用户粘性，可能需要更长的培育周期。红杉资本合伙人Pat Grady曾预言：“下一轮AI，卖的不是工具，而是收益。”这句话同样适用于AI旅游行业。