当红的AI搜索应用Perplexity的CEO在X平台发帖调侃：随便问那些身价过亿的投资人，他们大概率会说需要一个个人CRM系统。其实他们真正想要的是一个无所不知的智能助手，能帮他们处理各类事务。这种需求背后，藏着一个更深层的痛点——传统CRM系统已经无法满足现代职场人的效率需求。

知名投资机构a16z的合伙人Marc Andreessen转发了这条帖子，并提到自己仍然需要个人CRM软件。这让人想起十年前移动互联网兴起时，一些人也曾幻想过类似的产品，但受限于当时技术条件，最终都未能落地。如今AI技术的突破，让这种设想重新有了实现的可能。

最近出现的Day.ai就是这样一个尝试。这款产品虽然还处于早期阶段，但已经彻底颠覆了传统CRM的交互方式。从实际使用体验看，它更像是Notion这类生产力工具的延伸，既具备强大的信息管理功能，又能满足企业级应用需求。这种产品定位，让Day.ai在AI原生CRM领域占据了一个独特的位置。

Day.ai由两位前HubSpot高管Christopher O'Donnell和Michael Pici联合创立。去年6月获得红杉领投的400万美元种子轮融资后，产品仍处于内测阶段，主要面向初创企业和中小企业。这让人不禁联想到CRM领域的巨头Salesforce，作为全球最大的SaaS公司，其市场占有率一直处于领先地位。而HubSpot则另辟蹊径，专攻中小企业市场，在Salesforce主导的红海中开辟出一片新天地。

目前市面上所有CRM系统本质上都是一张巨大的表格。用户需要不断更新字段信息，为了保持系统简洁，传统CRM对字段进行了抽象处理。复杂的客户痛点被简化为几个选项，客户情绪被归类为低中高。这种处理方式虽然方便，但也让信息变得僵化和陈旧。

大多数员工并不喜欢更新CRM系统，这一点我深有体会。在前公司推行CRM时，虽然有"专家资源"的概念，但这些信息都集中在编辑手里。公司要求所有人录入专家的联系信息和沟通情况，但推行几次都没什么进展。后来自己体验发现，即使在微信里和专家聊完，转头又要切换系统记录，这种割裂感让人很反感。

CRM系统和现有工作流程的割裂，是传统系统难以突破的瓶颈。虽然现在各大CRM厂商都在加入AI功能，但产品的基本形态并没有改变。老一代的CRM系统建立在结构化数据基础上，这种设计方式已经跟不上AI时代的需求。

AI大模型的出现让Christopher O'Donnell看到了CRM突破的可能。他认为理想的CRM产品应该像流动的河流一样，关联性强、简单易用。Day.ai的解决方案是将会议助手、CRM和知识库功能整合，从非结构化数据中提取用户需要的信息，而不是依赖用户手动输入。

这种设计让最繁琐的用户输入问题得到根本解决。CRM系统基于AI能力，可以进行更深度的分析和预测。具体来说，Day.ai会自动创建填充好的CRM，从邮件和视频会议对话中提取信息。每段关系都会被分类整理，用户可以快速生成潜在客户或现有客户的列表，无需手动告诉系统谁是谁。

每天早晨，Day.ai会根据用户日程安排准备会议，并整理最近的对话提供所需信息。会议结束后，系统会自动生成会议记录、草拟跟进内容、更新业务流程，并创建关键时刻的视频片段，方便团队共享。这种"自动驾驶"的CRM理念，让用户不再为数据和工具烦恼，只需专注核心工作。

目前Day.ai支持Gmail、Zoom、Microsoft Teams等第三方产品集成。具体功能包括：不需要在视频通话中做笔记，会议后自动整理高质量记录；记住关系网络并随时搜索细节；自动生成跟进邮件；团队成员共享客户信息；在恰当时机推送跟进提醒。

这款产品尚未正式发布，但CRM作为客户关系管理工具，几乎所有企业都需要。这正是Salesforce市值如此高的原因之一。过去CRM主要提供信息录入、查询和分析功能，有些产品还加入了营销功能。这种模式已经深入人心，但是否真的满足了用户需求呢？

理想的CRM系统应该是一个超级大脑，最了解客户情况。用户随时提问都能获得准确信息，系统还能智能推荐下一步行动。这是传统CRM难以实现的。过去所有CRM都极度依赖用户手动录入，知道的上下文信息太少，即使加入AI功能效果也有限。

在一次播客中，Day.ai CEO Christopher O'Donnell对比了使用Day.ai和传统CRM的区别。他提到智能会议纪要工具的使用体验：过去开会时总担心遗漏信息，需要不断记录；现在不需要再担心这些，可以在会议中更专注。这种转变正是AI带来的效率提升。

传统CRM数据输入太过繁琐，我们应该让数据输入变得更简单。未来数据输入作为一个概念将完全消失，一切都会变得更智能。再过几年，让职场人不断往系统里录入数据，会被视为一种荒谬的体验。

目前AI相关CRM产品大多处于早期阶段，Day.ai团队仅有四人。相比Cursor等AI编程工具，Day.ai的实际效用并不直观，所以渗透率较慢。但从实践看，如果这次AI浪潮能诞生新一代CRM，机会将属于那些真正理解客户需求的人。CRM这类产品，要求创始团队能准确把握客户的痛点。