设计师的灵感瓶颈,新工具能突破吗?Lovart体验报告:值得关注吗?

2025-10-21 09:10:06 作者:Vali编辑部

最近有个AI设计工具火了,连专业设计师都在疯狂安利。这款名为Lovart的工具,能用一句话搞定专业视觉设计,甚至让马斯克都点赞。从海报到视频,从3D建模到故事板生成,它几乎覆盖了所有视觉设计需求,连普通用户都能轻松上手。

用过这款工具的设计师@Ege表示,自己原本需要花好几天时间完成的时装品牌视觉设计方案,现在用Lovart一小时就能搞定。更令人惊讶的是,它不仅能生成图片,还能处理文字、分图层编辑,甚至能将普通饮料图片变成精美宣传图。这种效率,让很多设计师都直呼惊叹。

在实际测试中,我们尝试让Lovart设计一组盲盒形象。它迅速拆解提示词,规划分步骤完成6个角色设计,连隐藏款都一并生成。更让人惊喜的是,它还自动设计了展示所有角色的布局,连盲盒盒子都考虑到了。这种细节处理,让设计师都忍不住想收藏。

从设计流程来看,Lovart的画布功能堪称神器。输入指令后,左侧会变成一块无限扩展的画布,从灵感搭建到方案迭代,所有设计步骤都能在这里完成。测试中我们尝试设计品牌VI方案,Lovart不仅生成了多套方案,还能根据选择进行二次优化。这种灵活度,让设计师在创作过程中更得心应手。

更让人印象深刻的是Lovart的编辑功能。通过Talk-Tab-Tune三种模式,用户可以轻松修改设计细节。比如选中某张图后,点击Tab就能针对该图进行优化。输入"Generate an editable text version of this poster",就能触发图文分离功能,分图层拖动编辑文字。这种专业级的二次编辑功能,让AI生成的图片不再只是"废图"。

在视频和3D生成方面,Lovart同样表现出色。我们尝试让它设计一个可乐广告片,它不仅生成了分镜和BGM,还自动组装成完整视频。虽然生成时间稍长,平均等几分钟,但考虑到AI工具的普遍特点,这种速度已经非常可观。

深入测试发现,Lovart的核心优势在于多模型调度。它整合了GPT image-1、Flux pro、OpenAI-o3、Gemini Imagen 3等顶流模型,用户无需切换平台就能完成复杂任务。这种一站式解决方案,让设计流程更加流畅高效。

在设计流程优化方面,Lovart构建了完整的任务拆解系统。它能将用户的高层需求自动转化为结构化任务,包括风格定义、元素选择、布局设计到最终渲染。这种流程化思维,让AI设计工具更接近专业设计师的思维方式。

测试中我们发现,Lovart的图层编辑功能堪称专业级。它支持透明度、色调、饱和度等精细调节,甚至能通过蒙版进行局部修改。这种PS级别的调整能力,让设计师在创作过程中拥有更多自由度。

对于中小企业来说,Lovart的出现意味着巨大的设计成本降低。没有专业团队的公司,也能通过自然语言描述创建符合品牌调性的视觉内容。在快节奏的营销环境中,几分钟就能生成高质量的海报,帮助团队抢占市场先机。

从技术团队来看,Lovart是Liblib公司海外子公司独立运作的新产品。核心成员包括资深算法工程师王浩帆,他曾参与InstantID项目开发,该项目还获得深度学习三巨头之一Yann LeCun的认可。这种技术背景,让Lovart在功能实现上更具说服力。

值得一提的是,Lovart的视觉设计甚至延伸到自身品牌VI。它的logo、宣传图、产品界面都由Lovart生成,这种自洽的视觉体系,让工具本身成为最佳案例。这种设计思维,让工具的用户体验更加统一。

目前Lovart已开放内测,申请人数超过2万人。从实际测试效果来看,它确实改变了传统设计流程。虽然不能完全取代设计师,但能有效处理重复性工作和基础创意,让设计师将更多精力放在战略设计和品牌决策上。

对于需要快速生成视觉内容的用户来说,Lovart提供了全新的解决方案。无论是电商需要的大量视觉素材,还是品牌需要的快速视觉输出,它都能提供高效支持。这种工具的出现,让设计创作变得更加民主化和高效化。