在视频生成领域，AI工具正以前所未有的速度改变创作方式。Wan2.1-VACE系列模型的发布，为创作者提供了更灵活的创作空间。通过支持480P和720P分辨率，VACE不仅实现了文生视频、图像参考生成、局部编辑与视频扩展等基础功能，更重要的是构建了统一的视频创作流程。这种创新让创作者无需频繁切换工具，就能完成从概念设计到最终成品的全流程操作。无论是短视频制作还是影视后期，VACE都展现出了强大的适应能力。

视频生成不再受制于单一输入方式

传统视频生成流程存在明显短板，一旦生成完成就难以调整人物姿态、动作轨迹或场景布局。VACE通过引入可控重绘技术，让创作者能够精确控制生成内容。无论是通过人体姿态、运动光流还是结构保持等参数，都能实现对视频内容的精细化调整。这种灵活性让创作者可以随时修改画面细节，确保最终作品符合预期效果。

在实际应用中，VACE的多模态输入机制展现出独特优势。除了支持文本提示，还能处理图像、视频、Mask和控制信号等多种输入形式。比如在处理视频时，用户可以通过抹除或局部扩展操作重新生成画面内容。这种功能特别适合需要反复修改的场景，比如广告片制作或影视特效调整。

统一模型实现多任务无缝衔接

VACE的创新之处在于将多种视频生成任务整合到单一模型中。创作者可以轻松完成指定区域的内容替换、增加或删除等操作。这种能力在时间维度上表现为根据任意片段或首尾帧补全视频时长，在空间维度上则能扩展画面边缘或背景区域。例如在背景替换场景中，VACE能够在保留主体不变的前提下，根据提示更换背景环境，这种功能对短视频制作尤为实用。

通过强大的多模态输入模块和Wan2.1的生成能力，VACE实现了传统专家模型的多项功能。其图像参考能力可以确保参考主体和背景元素的一致性，视频重绘功能支持姿态迁移、运动控制、结构控制和重新着色等操作。局部编辑能力则涵盖主体重塑、移除、背景延展和时长延展等场景，这种全方位的功能覆盖让创作者能应对各种复杂需求。

自由组合任务释放创作潜力

VACE的多任务组合能力打破了传统工具的局限。创作者可以将文生视频、姿态控制、背景替换、局部编辑等基础功能自由搭配，形成独特的创作流程。这种组合方式在实际应用中展现出强大优势，比如通过图片参考与主体重塑组合，可以实现视频中物体替换；运动控制与首帧参考结合，能完成静态图片的姿态控制；而图片参考、首帧参考、背景扩展和时长延展的组合，则能将竖版图拓展为横屏视频，并融入参考图片元素。

这种灵活的组合机制不仅简化了创作流程，更拓展了AI视频生成的创意边界。创作者可以将不同功能模块像积木一样拼接，形成个性化的工作流。这种灵活性特别适合需要快速迭代的项目，如短视频内容制作或影视特效调整。

模型设计展现技术突破

VCU输入范式的提出是VACE的重要创新。通过分析文生视频、图生视频、视频生视频和局部视频生视频等常见任务，VACE构建了统一的视频条件单元。这种输入范式将多模态上下文归纳为文本、帧序列和mask序列三种形态，实现了四种视频生成与编辑任务的统一。VCU的帧序列和mask序列在数学上可以相互叠加，为多任务组合提供了技术基础。

多模态token序列化是统一建模的关键。VACE通过概念解耦将Frame序列分为不变帧序列和可变帧序列，分别进行隐空间编码。可变帧和不变帧通过VAE编码到与DiT模型噪声维度一致的空间，而mask序列则通过变形和采样操作映射到时空维度一致的隐空间特征。这种编码方式为多模态输入提供了统一处理框架。

上下文适配器微调策略体现了训练效率的优化。通过对比全局微调与上下文适配器微调方案，VACE选择了后者作为训练方法。这种策略在保持基础能力的同时，提高了训练效率，避免了参数丢失风险。这种灵活的训练策略让模型既能快速适应新任务，又不会影响原有性能。

开源与使用指南

对于希望基于VACE进行二次开发的创作者，可以按照以下步骤操作：首先从GitHub下载Wan2.1的官方仓库，然后在HuggingFace或ModelScope下载对应的VACE模型。随着技术发展，Wan主站也将逐步支持VACE的相关功能。这种开放的开发模式让创作者能够充分利用VACE的潜力，构建个性化的视频生成解决方案。

通过本次发布的VACE系列模型定量评测可以看出，相比1.3B预览版本，模型在多个关键指标上均有明显提升。这种持续优化的开发策略，不仅提升了模型性能，也为创作者提供了更稳定可靠的工具支持。