这篇访谈文章围绕知乎CEO周源对AI技术、内容生态及平台战略的思考展开，主要涵盖以下核心内容： --- ### **1. 对AI生成内容的警惕与生态维护** - **信任危机**：周源强调，用户对AI生成内容的“伪装成真人”行为高度敏感，认为这是对情感信任的破坏。AI生成内容可能误导用户，导致“信任出错”，甚至引发社会运转风险。 - **生态治理**：知乎将“真实、真人、专业深度”作为生态第一条准则，明确反对AI生成内容伪装成真人创作。计划通过技术手段（如反作弊系统）和生态治理措施（如提高发布成本）减少虚假内容的传播。 - **用户辨别机制**：知乎将强化用户对AI生成内容的辨别能力，例如通过知识库、行业论文等工具帮助用户追溯内容来源，区分“场景价值”与“社区内容”。 --- ### **2. 预训练模型的重要性与模型竞争** - **预训练的不可替代性**：周源认为，尽管当前趋势强调“推理”能力，但预训练模型仍是基础。例如，自动驾驶需要多模态模型在弱网络环境下运行，预训练仍是关键。 - **开源模型的利用**：知乎不会将全部精力投入基座模型开发，但会基于开源模型（如DeepSeek）进行优化，重点放在后续技术升级上。 - **模型竞争趋势**：周源认为，预训练阶段的问题尚未完全解决，未来仍需持续投入，以应对多模态、端侧模型等复杂需求。 --- ### **3. 知乎的长期战略与文化愿景** - **文化平台定位**：知乎的愿景是成为“文化平台”，强调知识的沉淀与共享。用户的信息和见解被视为“知识库”，通过连接知识库而非压缩为语料，实现价值传递。 - **初心与北极星目标**：尽管实现单季盈利，知乎仍坚持初心，将“成为文化平台”作为核心战略目标，注重人与人之间的思想影响与价值传递。 - **社区与场景结合**：知乎强调“场景价值”与“社区内容”需区分，未来将通过更多新场景（如直答、知识溯源）赋能用户，同时保持社区的专业深度。 --- ### **4. 对AI技术发展的辩证看待** - **技术发展的阶段性**：周源认为，AI幻觉率等问题是技术发展中的阶段性挑战，关键在于“使用技术的人的意图”。技术本身并非破坏者，而是工具。 - **对AI能力的肯定**：他认可当前AI技术的突破（如GPT系列），认为其从“概念级”转向“应用级”交互（如真实对话）是革命性的变化，推动了人机交互的革新。 --- ### **关键结论** - **AI与真人协作**：知乎在拥抱AI生成内容的同时，坚持真人专业深度的生态，强调“AI赋能”而非“AI替代”。 - **信任为核心**：信任（情感与认知）是社区和商业活动的基础，知乎通过技术与治理措施维护这一核心。 - **长期主义战略**：知乎的愿景是通过知识沉淀和文化连接，成为用户思想交流的平台，而非单纯的内容生产者。 周源的观点体现了对AI技术的理性认知：既看到其潜力，也警惕其风险，最终通过生态治理与场景创新，推动平台在技术与人文价值之间的平衡。