这阵仗可真是让人目不暇接。大厂们为了抢人，花样百出，各种人才计划层出不穷。

从顶尖科学家到天才少年，每个招聘计划都让人看得眼花缭乱。薪资不设上限、CTO亲自指导、无需实习经验……这些条件简直像开盲盒。

都2025年了，抢人还这么疯劲。更让人意想不到的是，这些大厂不仅挖人，还四处挖大牛，用明星效应吸引大量顶级人才加盟。

字节挖来谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉，阿里招揽全球顶尖AI科学家许主洪。前几天薄列峰离职被曝加盟某大厂，这波操作简直比商战还激烈。

难怪马斯克都感叹：AI人才争夺战是我见过最疯狂的。

顶尖AI人才成香饽饽

通过梳理本轮抢人大战，我们发现各家大厂在策略上既有共性也有差异。

最明显的是，所有大厂都在争夺“顶尖人才”、“天才少年”这类凤毛麟角的人物。招聘要求一整个拉满。

对想应聘的学生来说，要么在顶会期刊发表有影响力的论文，要么是竞赛达人，甚至字节的Top Seed计划仅面向博士生。

不过从具体要求看，大厂分为两派：一派以京东/百度/阿里为代表，直接贴出“超级学霸”、“工程大牛”等标签；另一派则以字节/腾讯为代表，更看重技术信仰和好奇心。

从招聘方向看，目前主要集中在大模型和多模态领域。

这背后有两个信号：一是尽管开源力量崛起，但大厂仍是AI发展的主力军；二是大模型的持续迭代需要更多算力和资金支持。

多模态技术更是如今的热门方向，随着AI进入应用元年，人们对多模态的需求逐渐成为刚需。

不过相关技术尚未成熟，市面上的多模态AI产品仍比较少见。

从大厂招聘描述看，核心聚焦在自己的场景。比如腾讯/阿里/华为更强调底层算法和基础设施；京东/字节等则与核心业务联系更紧密。

字节对研究方向描述最详细，背后也能看出其对应用的追求。

从开出的“筹码”看，除了高薪，各家都有招牌特色。比如阿里在招实习生时增加“反选环节”，让实习生主动选择研究领域和团队。

字节的“不限专业”口号，整体招人氛围比较chill。

不止顶尖人才，今年还有一个趋势：AI人才普遍性扩招。

以4月为例，百度官宣未来三年开放21000个实习岗位给优秀校园人才。

腾讯发布史上最大招聘计划：未来三年新增28000名员工，涵盖大模型、研发、算法等多个岗位。

华为2025年“勇敢新世界”计划拟招聘1万余名优秀应届生，岗位覆盖AI工程师、软件开发工程师等60余类。

这种抢人大战其实从年初就开始了。

此前就有大模型公司为招募顶尖算法工程师和资深研究员，开出月薪13万至26万、年薪最高300万的「天价」。

DeepSeek爆火后也紧随其后，百万年薪招人，一度登上热搜。

随着大模型应用落地进入深水区，为何大厂抢人大战不仅没有减缓，反而更激烈了呢？

为什么会出现这样的情况？

在众多现象中抽丝剥茧，似乎找到了些内在原因。

首先，数据和人才是企业竞争的核心资源。大厂不缺数据不缺场景，缺的是滔滔不绝的人才。

通过高薪吸引顶尖人才，实现在算法优化、模型迭代上的快速突破。

阿里云CTO周靖人曾表示，这个时代的竞争需要更多优秀人才在各个领域探索突破。

大厂通过“抢人”迅速补齐技术短板，尤其随着大模型朝着更多垂直领域落地，更多工程难题需要顶尖人才解决。

不过AI人才供需失衡一直存在，甚至头部人才更紧缺。

翰德发布的《2025人才趋势报告》显示，国内AI人才供需比仅为0.5，相当于每个岗位只能匹配一个合适候选人。

这种争夺加剧，一部分原因还在于DeepSeek引发的「行业重估」。

与过去的大模型混战不同，大厂们逐步找到自己的主攻场景。明显感知到，大部分选择策略都与业务场景强相关。

比如百度继续拉动文库、云盘等原有业务，AI加持下呈现强增长态势；小米推动大模型在终端部署；华为聚焦底层突破。

可以看到，只有更快吸纳人才，才能迅速将业务升维，占领技术高地。

同样疯狂的不只国内，海外硅谷也同样火热。毕竟连马斯克都那样说了：疯狂，很疯狂。

当时的起因是特斯拉视觉科学家Ethan Knight离职，加入xAI公司。

结果过程曲折，差点去OpenAI，但被马斯克力挽狂澜。

OpenAI一直在积极招募特斯拉工程师，并提供巨额薪酬，不幸的是在少数情况下取得成功。

正如马斯克所说，这些科技巨头的措施别无二致：有钱、有钱，还是有钱。

业内人士观察到，经常看到轻松超过100万美元（约720万人民币）的薪酬方案。

更具体点，今年三月，OpenAI要扩增机器人基础模型团队，薪资可开到最高385万年薪。

如果还有点啥，那就是主打一个真诚，老板亲自打电话发邮件的那种。奥特曼、扎克伯格、马斯克、谢尔盖·布林等通通都有这段经历。

毕竟技术竞争，终究是人才竞争。

抢人大战已经打响，抢人大战还将持续，有身处其中的朋友能说说体验如何吗？