智能体技术正在掀起一场前所未有的变革。从年初到现在，几乎每天都有新的智能体产品亮相，从硅谷到国内，大厂们纷纷推出自家的智能体方案。这种爆发式增长背后，是技术迭代带来的实际应用价值。

智能体这个概念其实早在2023年就已初现端倪。不同时间、不同阶段，这些智能体到底是不是一回事？它们有哪些实质性改变？一份来自第三方评测机构的行业定义，为我们梳理了当前智能体技术的最新动态。

现阶段的智能体，更应该被称为"超级智能体"。这种技术形态具备三大核心功能：感知与交互、认知与决策、自主与演进。这些能力共同构成了智能体的技术基座，其中数据安全和隐私保护贯穿始终。

从分类角度看，超级智能体应该覆盖个人、企业、城市三个维度，才能真正实现技术的全面渗透。这种分层架构让智能体技术既能服务个体用户，也能支撑企业级应用，更可拓展至城市治理层面。

在2025年联想创新大会上，这家终端硬件巨头展示了其对智能体技术的深度理解。通过定义超级智能体、发布天禧个人超级智能体、乐享企业超级智能体、亮相城市超级智能体，联想构建了完整的智能体技术矩阵。

联想集团董事长兼CEO杨元庆指出，超级智能体是提升生活质量和生产力水平的关键技术。相比早期的智能体，它具备更强大的感知能力。通过文本、语音、手势、眼动追踪等多模态协同，智能体能实时捕捉用户状态和环境信息，跨终端精准解读用户意图。

比如佩戴联想智能眼镜的用户进入超市时，智能体会结合健身数据与当日饮食记录，动态推荐健康食品。如果用户刚完成长跑，系统会根据运动状态调整推荐策略。这种实时响应能力让智能体真正理解用户需求。

在认知与决策层面，超级智能体能调用跨设备、跨生态的本地知识库。通过知识积累、经验反思、实时学习和高效反馈，建立端边云一体的可追溯记忆。这种能力让智能体能准确理解复杂意图，并将一个场景中的学习结果迁移到其他场景。

在发布现场，超级智能体为大张伟生成了风格鲜明的段子。这种创造力展示让观众直观感受到智能体在内容创作方面的突破。自主与演进能力则是超级智能体的终极目标，它能将复杂任务分解为子任务，调用跨生态工具主动执行。

比如组织户外烧烤这样的任务，智能体可以分解为预约场地、采购食材、邀请朋友等子任务，调用电商、社交、导航等工具自动执行。更重要的是，智能体会通过自我学习不断优化决策逻辑，实现"用得越多，越懂你"的效果。

在个人领域，联想推出天禧个人超级智能体。这款产品可部署在PC、手机等终端设备上，服务于普通用户。为了提升端侧计算能力，联想联合清华大学及无问芯穹研发了"联想推理加速引擎"。

这款引擎让普通PC的本地推理能力达到OpenAI o1-mini云端模型水平。通过高性能并行解码、算子融合优化等技术，显著提升了推理速度，同时降低了功耗和内存占用。在AI PC实测中，搭载该引擎的设备解答高考数学压轴题的速度比传统大模型快近两倍。

企业级应用方面，联想推出乐享企业超级智能体。这款产品强调算力支撑体系，构建了端-边-云-网混合计算基础设施。与上海交通大学联合研发的GPU内核态虚拟化技术，有效降低了AI模型训练成本。

在展会现场，万全AI一体机的国产GPU版本引发关注。据工作人员介绍，最高吞吐量达12000 token/s的AMD版本一体机已被抢购一空。软件层面，企业超级智能体具备多模态交互能力，支持web、APP、小程序等多种形式。

"联想乐享壹号"机器人搭载了超级智能体，不仅能展示太极拳，还能熟练掌握联想各项业务。这款机器人作为首位硅基员工，展现了智能体在企业服务中的潜力。

城市级应用方面，联想提出"1×N城市超级智能体"概念。1个核心中枢负责任务规划与资源调度，N个领域智能体支持城市治理和社会服务。目前已在武夷山、宜昌等地落地实施。

从技术发展趋势看，端侧AI能力将在未来12个月内至少提升三倍。这种提升得益于联想新一代AI PC等终端设备的发布。这些设备将重新定义端侧AI计算能力，为超级智能体提供更强大的支撑。

在大模型时代，底层计算与上层软件智能的关系愈发紧密。无论是计算设备还是超级智能体，它们正在从工具角色转变为个人和企业解决问题的入口。这种转变让智能体更像一个整体的认知操作系统。

这种技术演进背后，是计算能力的持续突破。从个人计算终端到计算服务中心，云边端一体的混合式AI架构为智能体的灵活流转提供了基础。这种架构让智能体能够无缝衔接不同场景，实现真正的智能化服务。

联想的这次技术布局，不仅展示了其对智能体技术的深刻理解，也预示着智能体将全面渗透到各个生活领域。这种技术变革正在重塑生产力范式，为用户带来更智能、更便捷的体验。