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AI创业赛道,能抓住哪些机遇?年轻人应该关注哪些产品?
**播客内容总结:** **1. Medeo项目与AI创业** - **Medeo** 是晨然团队开发的AI视频创作工具,结合了其大学时期对
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大模型解高考数学,分数差距大吗?它能准确预测你的能力吗?
最近几天,关于AI测试高考题的讨论特别火热。说实话,我其实没打算参与这个话题,毕竟大家都抢着写,我也想歇一歇。但看到有些用AI做数学题的测评文章,
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裁员潮下,时尚从业者如何突围?AI工具能助你逆势增长吗?
2025年,美国科技行业迎来一场前所未有的震荡。根据职业介绍机构Challenger, Gray & Christmas最新发布的就业报告显示,与
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阿里腾讯字节的云项目都在干什么?AI赋能的云服务,未来会怎样?
**云厂商AI竞争格局深度分析总结** --- ### **一、技术与算力投入:大厂加速AI基建** 1. **字节跳动的“AGI野心”**
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亿格云融资背后,AI办公未来在哪?这笔资金将助力哪些产品落地?
在2024年,企业办公领域迎来新一轮技术变革。作为深耕企业安全服务多年的老牌厂商,亿格云凭借对市场趋势的精准把握,正式推出以AI为核心的一站式办公
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AI设计穿搭,能玩出新花样吗?未来时尚,它会怎样改变?
在鞋履设计和服装制作领域,AI技术正以独特方式重塑行业规则。从精准的版型计算到智能化的面料搭配,AI工具正在成为设计师不可或缺的助手。这种技术革新
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MIT开源超强AI模型,能取代物理学方法吗?分子亲和力预测,到底能干什么?
在药物研发领域,AI技术正以前所未有的速度改变着传统工作流程。6月6日,麻省理工学院与Recursion联合推出的新一代AI药物研发工具Boltz
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Onlook到底能帮前端开发做什么?可视化开发时代,值得入手吗?
在前端开发领域,一款名为Onlook的开源工具正在悄然改变行业格局。这款被开发者称为"设计师的Cursor"的工具,正在打破传统协作模式的束缚,为
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宇树背后的客户是谁?他们如何实现高额收益?
【人形机器人租赁市场观察:从热潮到内卷的半年】 首段: 最近半年,人形机器人租赁市场像被按下快进键。从2月到5月,短短三个月时间,这个新兴领域经
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AI恋爱工具,真的能取代真情实感吗? 还能帮你处理多少情感难题呢?
想象一下,不用在约会软件上刷几百张照片,也不用跟陌生人聊「周末喜欢干嘛」这类话题。只需简单填写几项信息,AI就会帮你搞定一切——从精准匹配到约会地
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AI发展到哪一步?未来工作,我们该如何布局?
作为OpenAI联合创始人,Ilya Sutskever的动向一直牵动着AI圈的神经。这位深耕AI领域多年的科学家最近选择离开原公司,转而创办Sa
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用AI就能做播客?这梗谁能get到?
最近AI圈又热闹起来了,火山引擎推出的豆包·播客模型引发了不少关注。这个新玩法不仅让AI声音有了更生动的表达方式,还让音频创作这件事变得简单了不少
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入局AI玩具行业,法律风险该如何规避?这类新兴玩具,安全合规靠什么保障?
最近短视频平台被各种外国山海经抽象视频刷屏,木棍人通通通、鳄鱼轰炸机、耐克鲨鱼这些形象在海外社交平台引发热议。不少网友发现这些看似荒诞的组装怪物在
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零售VLA大模型,能为你的生意带来什么?开源技术,机器人应用会更简单吗?
2025年北京智源大会在6月6日至7日召开,这场汇聚了全球顶尖科研机构、技术领军企业和开源社群的具身智能领域盛会,成为行业观察者关注的焦点。作为大
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AI模型突变,行业格局怎样?天梯图背后,未来走向何方?
### AI发展半年回顾:模型竞赛、工具革命与安全挑战 **1. 模型性能竞赛:鹈鹕图的Elo排名** - **关键测试**:Simon通过
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11Labs创始人这样说:语音AI,人味儿如何做?“不完美”是关键,体验会怎样?
这段访谈围绕ElevenLabs CEO Mati Staniszewski对AI语音技术的思考展开,核心内容可归纳为以下四个维度: ---
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中科闻歌融资背后,AI技术能给企业带来什么? 如今,企业级AI发展,谁能真正扛得起?
最近,一家深耕决策智能领域的企业迎来重要发展节点。中科闻歌宣布完成新一轮融资,投资方是石景山区现代创新产业发展基金。这次融资不仅为公司注入新活力,
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Scale AI融资背后,Meta对AI服装鞋履工具有什么考量?这笔巨资将如何影响行业发展?
图片来源:Vercel最近科技圈掀起一阵热浪,Scale AI这家公司在AI数据标注领域已经站稳脚跟,现在又拿到了Meta的巨额投资。这家初创企业
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AI工具能助你职场突围吗?毕业后,这些法则真的管用吗?
沉寂一年多的Ilya Sutskever终于回到多伦多大学讲台。这位AI界传奇人物在母校获得荣誉理学博士学位,用10分钟的演讲引发行业热议。作为O
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奥特曼问答效果出问题?思维链提示还能用吗?
最近有研究团队对AI模型的使用方式进行了深度分析,发现奥特曼常用的"直接回答"提示法,可能并不是最优选择。这项研究通过大量实验数据揭示了不同提示方