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模型“啊哈”瞬间,究竟藏着什么?推理图能揭示模型思维的秘密吗?
人工智能领域最近几年发展迅猛,特别是大型语言模型(LLM)在推理能力上的突破,让很多从业者感到惊喜。从年初DeepSeek-R1、OpenAI o
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数学界大神谈AI?年轻人该如何听?AI时代,数学思维还有用吗?
好的,我将按照您的要求,以自然的中文口语化思考过程逐步展开分析: **第一步:通读全文,抓住核心主题** 嗯,这篇文章是关于陶哲轩的访谈,内容挺
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斯坦福Biomni作者怎么看AI机会?科学家领域,下一个风口在哪?
这段对话深入探讨了AI在生物医学领域的应用前景,尤其是Biomni工具的发展及其对科研模式的变革。以下是关键要点的总结: --- ### **
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帕西尼融资背后,究竟在做什么?这项技术,能给你的设计带来什么?
在智能硬件领域,触觉感知技术正成为连接人机交互的关键纽带。近日,帕西尼感知科技完成新一轮A系列融资,这一消息在业内引发广泛关注。作为深耕多维触觉感
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爆火AI视频,玄武门之变能还原吗? 哪些提示词能让视频更真实?
最近,AI生成视频工具在社交媒体上掀起了一阵热潮。不少博主用Veo 3制作出穿越历史场景的vlog,让观众仿佛置身其中。有人让AI重现赤壁之战的战
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Agent协作,未来能帮我们设计出什么新鞋款?智能体协作,如何赋能服装定制?
最近在智能客服领域,一个值得关注的进展悄然发生。OpenAI开源了一套完整的客服Agent Demo,这套系统不仅展现了AI在复杂业务场景中的应用
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华为云盘古模型能做什么?它在时尚领域能带来哪些惊喜?
当大模型遇上火星影像,能创造出怎样的奇观?想象一下,如果给火星照片装上智能引擎,它不仅能生成360度全景影像,还能构建出一个具备空间感的立体世界。
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“AI换发型”应用在美国走红,靠的是什么秘诀?300万美金收入,背后有哪些机遇?
在社交平台盛行的今天,修图已经从单纯的美化工具演变为一种生活方式。人们在分享照片前,总会习惯性地进行一番“精修”操作,这种行为背后,是AI技术对人
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Agent如何助力服装设计?这波技术革新,到底能玩出什么花样?
最近,月之暗面推出的Kimi-Researcher智能体在多个测试场景中展现出了令人惊讶的表现。这款基于自研模型打造的Agent,通过端到端强化学
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苹果对Perplexity感兴趣?这笔交易会影响AI工具的用户吗?
苹果公司正在悄悄布局AI搜索领域,最新动向引发行业关注。据多家媒体报道,苹果内部已就收购AI搜索公司Perplexity展开初步讨论。这家以AI搜
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AI技术反哺自身,未来会怎样?这步棋的意义究竟是什么?
英伟达与富士康的合作计划最近引发了不少关注,这家芯片巨头准备在得州休斯敦的新工厂引入人形机器人,用于辅助生产AI服务器。消息人士透露,这一举措将首
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周伯文眼中的AI前沿,有哪些值得关注? 这些问题,对从业者意味着什么?
这篇演讲围绕**科学社区、战略科学家群体涌现**以及**AI未来发展的关键问题**展开,内容结构清晰,观点深刻,以下是核心要点的总结与分析: -
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狂欢夜的背后,真的有5500万成交?这场购物战,谁才是真正的赢家?
罗永浩数字人直播的爆发,让传统电商直播格局发生了微妙变化。这场618期间的数字人直播,不仅打破了真人主播的销售记录,更让观众看到了AI技术在直播领
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LLM推理,能摆脱显卡依赖吗? 几十行代码,性能提升几何级数?
在AI领域,英伟达的CUDA技术曾是大语言模型(LLM)训练和推理的核心引擎。但随着应用规模扩大,CUDA驱动的LLM推理面临手动优化成本高、端到
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AI设计穿搭,跟风潮还嫌慢吗?这波工具,谁用谁知道?
最近你是不是总在听到“Vibe”这个词?从程序员到设计师,从投资人到内容创作者,这个词就像一剂强心针,突然间让整个AI圈都躁动起来。有人把它当成新
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AI偶像背后的风险,真的有人上当受骗吗?日本流行新“靳东”,靠的是什么?
近年来,随着社交媒体的迅猛发展,“假明星诈骗”可谓是层出不穷。在国内,最著名的莫过于那位“假靳东”:不少大妈在短视频平台上刷到“靳东”的账号,头像
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AI能帮鞋服生意提效吗?经销商预约量翻6倍,背后是哪家公司?
**Toma AI在汽车经销商行业的创新实践与行业变革意义** **1. 核心价值:AI驱动的客户体验升级与运营效率提升** Toma通过A
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抄袭风险太高?学生一镜到底,能证明原创吗?
你有没有想过,熬夜写作业被AI检测判成ChatGPT代笔,成绩归零还可能毕不了业?休斯顿大学的Leigh Burrell靠15页证据才洗清冤屈。A
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这家AI公司融资多少?它能帮我设计出什么鞋子?
在人工智能领域掀起新一轮投资热潮之际,一家名为Thinking Machines Lab的初创企业正在吸引全球资本的关注。这家由OpenAI前CT
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AGI真的能帮白领翻身吗? 这种技术,未来会怎样?
AGI的实现路径是否只靠强化学习?最近业内出现两种截然不同的声音:一方认为通过持续收集白领工作数据并针对性训练,未来五年内就能实现AGI;另一方则