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Palantir的经验,对设计AI服装有启发吗?上下文理解,真的比算法更关键?
在AI技术发展到一定阶段后,市场开始出现新的关注点。近期关于Palantir(PLTR)的讨论热度持续攀升,其市盈率接近600倍引发广泛争议。从第
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百川智能高管离任,未来发展会怎样?这家公司的变动,对用户意味着什么?
最近业内传出消息,百川智能技术联合创始人谢剑即将离职。这场变动引发了不少关注,毕竟谢剑在AI领域深耕多年,他的离开不仅影响公司技术布局,也让人对百
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七星Agent靠谱吗?短剧出海,谁能提供有力支持?
北斗智影新推AI工具七星Agent,短剧出海迎来新机遇在短视频内容行业持续爆发的当下,短剧作为新型内容形态正展现出强大的市场潜力。近期北斗智影在南
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Alex的洞见:AI学习工具,真的能帮我们提升效率吗?学习应用方式,未来会怎样改变?
在AI技术快速发展的今天,学习工具的革新已经成为教育领域的重要趋势。作为第三方评测机构,我们对当前AI学习工具的市场格局进行了深度观察,发现Stu
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AI表格真够灵活的?它能玩转设计,避开哪些陷阱?
在To B赛道的战场上,AI表格正成为新的焦点。这场围绕数据协作工具的争夺战,不仅关乎技术路线的选择,更暗藏着企业数字化转型的未来方向。 从海外
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和爸妈因AI话题闹别扭?这事儿,究竟该怎么处理?
**AI心理咨询:优势、局限与未来方向** **1. AI心理咨询的优势** - **高效性**:AI能快速响应用户情绪,提供即时安慰。例如
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企业级AI Agent,机会真无线?这场巨头角逐,未来会怎样?
嗯,这篇文章讲的是企业级Agent的发展现状和前景,我得仔细看看。首先,开头提到很多行业报告预测AI Agent市场会快速增长,特别是B端市场占比
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想靠AI寻项目?哪个方向能带来实际收益?哪些AI工具能帮你挖到好项目?
在App选品这条路上,我们经常能看到这样一种现象:那些获得过奖项、登上热搜的产品,未必能带来稳定的收益。相反,一些鲜有人关注的工具类App,却能悄
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用户研究效率卡在哪儿?AI Agent 能否加速洞察?
### 思考过程: 1. **理解文章结构** 文章围绕Listen Labs在用户研究软件赛道的竞争优势展开,分为四大核心维度:**
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钉钉表格AI能做什么?它真的能帮你省多少时间?
最近明显感觉到,大厂对表格的关注度越来越高。原本没什么存在感的表格,现在似乎成了AI最被看好的落地场景。像飞书、钉钉、Notion这些平台,最近都
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OpenAI的庞大帝国,靠的是什么? 数据的来源,真的如你所想?
在科技圈掀起波澜的《AI帝国》一书,用详实的调查揭示了OpenAI背后的运作逻辑。这本书的出现,让硅谷的权力格局再次被重新审视。从最初的一篇深度报
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Manus滑落背后,AI工具的未来走向何方? 行业困境下,哪些平台还能撑得住?
Manus的全球战略调整引发行业关注。这家曾凭借AI智能体产品惊艳亮相的初创公司,如今正经历大规模人员调整。据最新消息,Manus决定将国内业务团
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垂类产品,AI能带来什么新意?全球市场洞察,怎么才能抓住机遇?
AI商品图赛道的竞争格局正在发生微妙变化,国内厂商在技术迭代和流量获取上面临明显压力。从本月的Web榜单数据来看,头部产品的流量增长态势逐渐放缓,
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Grok4真有那么强?DeepSeekR2会是下一个爆点吗?
马斯克在Grok4发布会上的表演堪称AI圈的真人秀。这场持续不到半小时的发布会,从开场到结尾都充满了戏剧性。当主持人宣布"本次发布会将展示Grok
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MCP漏洞咋回事?你的数据安全真的没问题吗?
最近有团队发现,使用MCP协议的企业可能面临数据库安全风险。这项协议虽然在智能体领域广泛应用,但其核心机制存在被恶意利用的漏洞。通过实验验证,攻击
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中文TTS音色能定制到什么程度?情感表达,效果会怎样?
**MiniMax语音技术深度解析:从模仿到创造的AI语音革命** --- ### **一、技术突破:音色设计功能的创新** 1. **从模仿
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一个界面搞定所有AI设计?这招真的靠谱吗?高效AI协作,一个界面够用吗?
AI应用正悄然改变办公软件的使用逻辑,让企业内部的软件操作从"多点跳转"转向"单点触达"。这种变化不是简单的功能叠加,而是通过Agent技术实现的
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BOSS直聘押注AI,这些产品能玩转新场景?社交、穿搭,方向靠谱吗?
BOSS直聘最近在AI领域动作频频,不仅将招聘主业的AI技术应用延伸到生活社交场景,更直接推出多款针对年轻人需求的AI产品。从宠物养成到穿搭指导,
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Meta转向Claude,代码效率提升多少? 究竟为何Llama遭遇变故?
Meta内部研发团队最近爆出大动作,原本作为核心项目的Llama系列模型被彻底换掉。据内部工程师透露,目前所有新开发项目都改用Claude Son
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生物医学智能体开源了?科研领域会迎来哪些突破?
在生命科学领域,传统研究模式正面临前所未有的挑战。随着研究数据的爆炸式增长,科学家们需要更高效的工具来应对复杂的研究任务。近年来,智能体技术的突破