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AI共创新玩法,未来趋势跑赢吗? 赛博沙盒圆桌讨论,到底说了什么?
### 游戏研究的多维探讨:媒介特性、文化价值与未来展望 #### 1. **游戏作为媒介的特性** - **交互性与多样性**:游戏是一
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新款AI芯片提速? 这次AMD量产,会带来什么新可能?
AMD的财报数据能否支撑股价反弹?从第二财季的营收表现看,这家芯片巨头似乎找到了新的增长点。但出口管制带来的影响依然在持续发酵,这让市场对AMD的
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AI社交产品为何在日本遇阻?未来发展方向会如何调整?
七月初的组织会议上,百度点名了几个产品,明确提到要对这些产品减少投入,除了被媒体称为“能用版Manus”的心响,还有一款 AI 社交App“月匣”
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AI水凝胶到底能干点啥?这技术会给哪些行业带来变革?
一只橡胶小鸭在连续数日的海浪拍打下依然纹丝不动,一根破洞达2厘米的管子只需随手打个“补丁”就能防漏5个月。这些看似不可思议的场景,背后藏着一位华人
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这场AI竞赛,谁赢了谁输? AI工具在棋类游戏中,能玩出什么新花样?
最新战报最新战报:首届AI国际象棋对战……马斯克家的Grok 4“遥遥领先”了。是的,谷歌给大模型整了个国际象棋比赛:Kaggle AI象棋竞赛。
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AI竞赛背后,真正的价值在哪里?这门生意能带来什么?
【AI工具测评指南】选对工具才是王道 文/锦缎研究院 思齐 在AI工具层出不穷的时代,如何选择最适合自己的设计工具?就像选购一双合脚的鞋,既要
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开源模型真有那么强?Flux.1 Krea Dev能挑战Midjourney?
### 总结:Flux.1 Krea Dev 与 Midjourney V7 对比分析 #### **1. 模型特性对比** - **Flux.
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GAIA框架开源,到底咋用?能帮我的设计工作提效吗?
AI智能体开发,为何选Cognitive Kernel-Pro? 当AI智能体(Agent)开发的浪潮涌来,很多一线工程师却发现自己站在一个尴尬
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AI地图能精准定位什么? 避坑指南,谁能提供?
地图APP的AI升级,让不少用户感到困惑。在数字浪潮中,地图行业正在经历一场深刻的变革。从单纯导航工具到连接现实与数字世界的入口,AI技术的渗透让
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这波动作,智能体技术将如何赋能服装鞋履?行业标准落地,对从业者意味着什么?
智能体协议能否成为产业新引擎?这道题的答案正在2025世界人工智能大会的会场中逐渐清晰。80多家产学研用单位共同发起的《智能体协议共建共享联合倡议
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人形机器人,颜值这么高,能干啥?未来生活,它能取代什么?
机器人不再只是冷冰冰的机械装置,它们开始懂得如何与人交流互动。最近,傅利叶推出的GR-3全尺寸人形机器人,用温暖的外观设计和细腻的情感交互,重新定
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陈天桥新公司要搞AI?这背后有什么野心?DeepSeek有危险了吗?
在AI技术持续渗透各行业的大背景下,盛大网络最近迎来一位重量级人物。清华电子工程系副教授代季峰正式加入陈天桥团队,筹备成立新的人工智能创业公司。据
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AI赛博风潮,未来穿搭该怎么玩?这些单品,真的会火吗?
AI入侵KTV:低质内容如何掀起脑腐风暴 【AI入侵KTV】 当KTV里的MV变成AI生成的动画片段,原本应该充满欢声笑语的娱乐空间,却成了现代
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华为CUDA开源:算力提升,开发者怎么用?全新平台,能加速你的项目吗?
华为版CUDA全面开源,能否撼动英伟达地位?在昇腾计算产业发展峰会上,华为宣布将CANN软件工具包全面开源。这项举措意味着开发者可以更自由地使用昇
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这个新功能,能解锁多少设计灵感? 你的设计思路,能被它拓展到哪里?
最近在测试AI视觉推理功能时,发现豆包在图片识别领域有明显进步。对比了多个AI工具后,发现豆包的视觉推理功能不仅免费,而且在处理复杂图像时表现突出
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这机器狗到底牛在哪?AI穿搭工具,能带你解锁新风格吗?
最近在科技圈掀起热议的Unitree A2星际猎影,用一场2分钟的极限表演彻底颠覆了人们对机器狗的认知。这台重约37kg的四足机器人,不仅能在台阶
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Vibe Coding真能颠覆行业?专业技能更值钱吗?
这篇文章深入探讨了AI应用生成平台的专业化趋势,以下是核心观点总结和分析: --- ### **一、专业化趋势的必然性** 1. **需求多样
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字节、腾讯也来凑?AI服装鞋履赛道,未来会怎样?前百川、字节腾讯都在投,这背后意味着什么?
4月底,我们曾关注过由前妙鸭相机产品负责人张月光开发的AI播客产品ChatPods。当时认为,用AI打造泛播客工具或平台存在较大难度。而近期,又有
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Grok 4真有那么出色?大模型竞争,谁是最大赢家?
AI象棋大战掀开序幕,这场由谷歌Kaggle发起的全球AI棋手对决,将八款顶尖语言模型推向了国际象棋的战场。从开局到中盘,每一步都暗藏玄机,胜负只
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Qwen模型能跑起来,对设计服装和鞋履有帮助吗?开源模型性能,能支持哪些应用场景?
Qwen3系列新模型的发布,让端侧部署的门槛大幅降低。这两个4B参数量的模型在性能上展现出令人惊艳的表现,特别是在数学和代码能力测试中,几乎达到了