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AI服装和鞋履,能听懂你的需求吗?这些指令,是怎样的“活下去”?
这篇文章系统性地探讨了人工智能(AI)发展过程中可能带来的风险,并提出了"科学家AI"这一创新性解决方案。以下是文章的核心观点和结构分析: ##
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OpenAI进军时尚,图个啥?AI服装工具,能带来哪些惊喜?
OpenAI最近的动作频频,连环收购动作频频。从砸下30亿美元拿下AI编程平台Windsurf,到65亿美元收购乔布斯老搭档Jony Ive创立的
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Perplexity的野心在哪?未来搜索入口会是谁的?
在AI技术重塑信息获取方式的今天,Perplexity用“答案”作为核心,重新定义了信息入口。它不是传统搜索引擎,也不是聊天机器人,而是一种全新的
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AI投资持续火热?企业AI应用,如今发展到哪种程度?
最近一段时间,美国企业的AI应用步伐明显加快。根据高盛最新发布的二季度AI采用跟踪报告,美国企业AI采用率从去年四季度的7.4%飙升至9.2%,其
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Runway CEO的观点有道理吗?未来AI产品应如何破局?
**思考过程:** 1. **理解文章核心内容** 文章围绕Runway公司展开,重点介绍其发展历程、商业模式、组织结构及AI技术应用
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产品经理用AI编程,到底能干点啥? 几万行代码背后,是真的效率提升吗?
**从“屎山”到产品矩阵:AI编程如何重塑产品经理的思维与能力** **1. AI编程的核心价值** - **降低技术门槛**:AI工具让产
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AI写作工具,能帮考生提分吗? 高考作文,AI能写出新意吗?
**文章总结:沉默中的呐喊——从历史到现实的民族觉醒之路** 1. **沉默的积淀与爆发** 文章以老舍笔下鼓书艺人的“开不了口”为引
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具身智能未来,谁能打造通用平台?这“安卓”式方案,靠不靠谱?
人工智能正从虚拟世界向现实世界延伸,具身智能成为这场变革的核心。智源研究院推出的"悟界"系列大模型,通过跨本体协作框架和多模态基础模型,正在重塑机
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投资者想更快了解公司财务状况?Perplexity AI 帮您告别繁琐数据?
在金融信息获取领域,Perplexity AI最近推出的一项功能引发了行业关注。这项新功能允许用户直接在平台上查询SEC监管文件,将复杂的财务数据
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Aibidia融资背后,税务科技能走多远?美国市场扩张,机遇还是挑战?
2025年6月4日,AI驱动的金融科技公司Aibidia宣布完成2800万美元B轮融资。这笔资金将用于在美国市场扩展其税务科技业务,标志着这家芬兰
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高考祝福,靠修图也能这么有趣?这场“整活”祝福,到底笑点在哪?
豆包AI修图工具最近迎来了一次重大升级,功能表现让人眼前一亮。从高考祝福海报到网络流行梗图,从大片级精修到设计师草稿,各种图像编辑需求都可以通过自
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Kontext能帮服装设计带来什么新意?LiblibAI生态,玩法不止这些?
在视觉生成领域掀起波澜的Kontext,凭借"一致性"和"多模态理解"两大核心优势,成功在OpenAI阵营中占据一席之地。这款AI工具的出现,让创
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AI数学突破,是真有天分吗?这群数学家,究竟发现了什么?
最近,30位世界顶尖数学家亲赴UC伯克利,用两整天时间向OpenAI的o4-mini发起数学难题攻击。结果出人意料,这些教授级难题在AI面前竟显得
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开发者市场会是下一个风口吗?AI模型“不知道”该怎么办?
**AI驱动的软件开发范式变革:从代码到意图的重构** (基于《Who's Coding Now? - AI and the Future o
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AI语音技术如何赋能汽车销售?短短两周,就能实现自动化定制吗?
在汽车销售行业深耕多年的老经销商们,最近发现自己的电话接线员换成了一个会说话的AI。这个变化源于一家名为Toma的初创公司,他们用语音技术重新定义
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AMD押注AI,未来鞋服设计会怎样?这番动作背后,究竟有何布局?
【AMD AI布局深度解析:从芯片到生态的全面进化】 在人工智能技术加速渗透各行业的当下,AMD通过持续的并购动作,正在构建起一个覆盖芯片、软件
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未来AI技术会如何影响时尚?2025年的行业趋势,高管们都在关注什么?
这篇文章系统性地描绘了AI技术在2025年Bloomberg Tech峰会上的落地现状与未来趋势,核心观点可归纳为以下五个维度: --- ##
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想参与大模型前沿研究?高中生如何把握腾讯招募机会?
高考结束的暑假生活还没安排?(Doge)腾讯这次又放大招了。每年都会推出星火计划招募顶尖学生,今年直接升级为星火挑战营,招募人数从原来的几十人扩至
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AI设计工具的安全性能让人放心吗?这款工具的隐私泄露,后续会怎样?
Claude 4的安全防线在6小时内被攻破,这事儿闹得挺大。AI安全研究机构FAR.AI联合创始人Adam Gleave透露,Ian McKenz
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多模态AI,未来会怎样?张祥雨怎么看?
**AI发展与未来技术趋势总结** --- ### **一、长期上下文与自主学习的挑战** 1. **传统模型的局限性** - 当前